Re: [問卦] 從筆跡判斷寫的人是男生是女生會準嗎?

看板Gossiping作者moonblacktea (張阿月紅茶冰)時間2年前 (2021/10/08 22:17)推噓13(13推 0噓 3→)

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※ 引述《Israfil (贖罪聖音)》之銘言： : 如題 : 部門有一件沒有署名不知道是誰寫的公司內部表單 : 可能是其他部門寫的但是因為不知道是誰所以還要一一詢問很麻煩 : 有同事表示喔這個一看就知道女生寫的啦 : 頓時好奇 : 筆跡有辦法可以看的出寫的人是男是女嗎? : o'-'o 市面上很多號稱會告訴你從一個人的字跡判斷個性的文章其實多多少少都還有再確認的空間因為光是研究一個人的個性就會存在許多誤差了就像每個人都覺得星座的解析都是在講自己一樣其實受試者並不是自己認為的這麼了解自己同時，研究字跡又會有誤差字跡與個性之間的連結又會有誤差太多干擾因素混雜在一起，得到的結論其實都很脆弱但性別卻沒有這個問題是男就男，是女就女，是第三性就第三性辨識的結果對就是對，錯就是錯相對來說這類的研究可信度就高得多所以相關的文章其實也不少了和性別同樣可信的研究並不多目前大概就只有年齡、慣用手這兩項同樣是判斷正確與否非常清楚，沒有模糊的空間之外這兩項判斷指標更有直覺上的依據左撇子寫字，尤其是中文字，的筆畫順序和右撇子其實不一樣光是看落筆的位置就能判斷而年紀影響字跡就更不用說了我們看到有些人的字會說：好像小孩子寫的字當然要區分青少年、中年、老年的字跡就沒有那麼容易了目前為止就是性別、年齡、慣用手VS筆跡的研究是可信度比較高的種類最早的性別VS筆跡的研究應該是Hamid, S.等人做的實驗J. Soc Psychol 136(6):778– 782 實驗本身其實滿粗糙的，就是找了25個受試者讓他們看一些字跡，然後猜這些字跡是出自男性或女性結果準確率大約是68% 68%看起來好像不錯，但其實也不是說特別高因為就算純用瞎猜，正確率也有50% 當然這個跟受試者本身的職業也會有關係如果是老師、業務、客服櫃台這些有機會接觸到大量不同的人，同時還可以看到筆跡他們的判斷準確率一定比一般人會更高但這種方法終究太粗糙所以之後的一些研究都想建立一些可以量化的指標例如利用字跡的傾斜、間距、濃淡之類的指標建立量化數值來猜性別 Handwriting identification: facts and fundamentals. 這本書裡面提到了21個指標可以定性+定量的分析一個人的字跡例如字間距、文字在紙張中的位置、大小、濃淡、傾斜之類但因為針對的是拼音文字做的研究，其實很多指標拿來中文不適用所以這邊不一一列舉但特別有趣的是，有研究發現，當作者特別不喜歡某幾個詞彙時字跡會突然變異，這種情況也會被挑出來例如種族歧視者在寫到他們歧視的對象的時候，字跡會發生改變到了最近一些機器學習也被用在筆跡辨認上面 support vector machine(SVM)是近期最常用的方法利用機器學習訓練出來的演算法近幾年已經可以達到90%以上的正確率 Expert Systems with Applications, 143:113114. 但要特別注意一點：字的確是可以練的當一個人在極端專注，隨手書寫下的筆跡才是他真正的筆跡例如學生上課聽講時慌忙寫下的筆記小說家或作家努力思考寫下的作品這種情況下他們更注意「寫了什麼」，而非「怎麼寫」這個時候做的筆跡鑑定會有比較高的準確度否則誤判的機率就會提高要是有女生每天練字帖把字練得跟王羲之或是顏真卿一模一樣，那要怎麼判斷小妹我就把字練得跟我們家胡歌老公、王凱老公、業業老公、祐賢老公、智智老公一樣每次小妹我看到我自己的字的時候就好像在看老公們的字一樣老公們的一部分已經射進小妹我的身體裡在小妹我的生命中牢牢地附著，再也分不開了這全部都要歸功於老公們每個晚上都把小妹我壓在下面用力撞、用力抽插、用力頂、頂到最深、頂到出水老公們每一下都可以精準命中小妹我覺得自己就像一個肉靶子，讓老公們不斷射擊感覺老公們的喘息吐在小妹我的背上隨著老公們身上爆炸性的熱力飄散過來的費洛蒙狠狠衝擊小妹我的犁鼻器小妹我把手反過去，摸著老公們的背肌，油亮的汗珠滾燙一點一滴落在純白的被單由乾變濕再變乾又變濕我們的汗漬在床單上揮灑出性福的水墨畫留白，是水墨畫的精髓就像我們激情中間穿插的呢喃細語感受著老公們在小妹我體內的摩擦八卦肥宅們不會知道老公們那種撐開摩擦的感覺有多銷魂感覺到老公們的撞擊彷彿還可以聽到老公們狂暴的心跳小妹我覺得身體像是要起火了小妹我想要叫得很大聲但是嘴巴卻被老公們用力摀住了叫不出來小妹我想要跟老公們求饒但是又捨不得老公們停下來那種讓老公雙龍抽插、狠狠甩臉、臉上都是，眼睛都睜不開來那種被老公們抽插到苟延殘喘，都合不起來還外翻的感覺那種又酸又麻卻又全身舒暢的感覺那種三天三夜下不了床的感覺阿~難怪小妹我都被說寫字很像男生♥ https://i.imgur.com/GZOUNvm.jpg