※ 引述《lllll12b56 (張航嘉)》之銘言：
: 小妹我在選課的時候聽兩個學長講
: 一個說線代跟玄學一樣 最好那學期別排其他硬課
: 一個說有夠簡單 課修好修滿
: 我到底該聽誰的？
初心者想學好的話 可以考慮採用以下策略
直接讀 Friedberg 那一本 然後做習題
他的習題基本上就是在檢驗讀者有沒有掌握好基本定義 會不會基本的論證
感覺不錯的話 去看 Hoffman 那一本怎麼陳述同樣一件事
可能會有點挫折看不懂 沒關係 試著把自己不懂之處釐清一下
然後去 Mathematics Stack Exchange 找看看有沒有類似的問題
期間可以翻翻 Wikipedia 條目的部份解釋 (不是閱讀整個條目)
或是線代啟示錄、數學傳播
師大李華介的講義 (初等的那一本)、MIT OCW 的線代 、Blue1Brown
直到感覺某個主題掌握的差不多了 再繼續克服下一個挑戰
學習模式就是從上面的教材吸收 "同一個" 小單元
也許您會發現可能只看線代啟示錄就夠了
無妨 就把主要與次要的讀物交換一下
上面的資源除了 3Blue1Brown 沒什麼看過以外 (但是聽過很多人提到)
都很不錯哦 因此強力推薦
想了解應用面的話 暫時想到的資源有
1. fast.ai 的 computational linear algebra
您可能會對監控系統如何應用 SVD 感興趣
2. Youtube 上的頻道:
Steve Brunton、Nathan Kutz、ThatMathThing
會講一些動態系統中怎麼應用線性代數
即使對線性代數掌握很好了 看看這些巧妙的運用也是很有幫助
3. Stanford Engineering Everywhere
上面有個單元叫做 Linear Systems and Optimization
教你用線性代數和最佳化做一些問題
4. SIAM 的文章
加油哦 靜下心來就看得懂了
看多了 直覺就跑出來了
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