Re: [問卦] 要怎麼跟文組解釋盛行率低時偽陽性率高

看板Gossiping作者 (QSOFA)時間2年前 (2021/06/26 18:57), 編輯推噓1(102)
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※ 引述《EOMing (換胃思考)》之銘言: : 小弟假理組 : 被文組突然好學這麼一問 : 愣了一下 : 後來想了一下 : 如果盛行率百分之百 : 那麼隨便驗到的陽性一定是真的 : 陰性 百分之百是假的 : 如果盛行率零 : 隨便驗到一個陽性 百分之百是偽陽 : 這樣解釋可以嗎? : 不是這樣 應該說盛行率跟「陽性預測值(PPV)」有正相關 那什麼是PPV,就是當一個人拿報告上面寫陽性的時候,他真的有病(真陽True positive) 的機率 所以簡單來說 PPV= True positive / All positive 這時就要引進兩個概念 1.Sensitivity敏感度:真陽 / 所有有病的 (以下用sen代替) 2.Specificity特異度:真陰 / 所有沒病的 (以下用Spe代替) 所以偽陽=1 -Specificity,偽陰=1 - Sensitivity => 所有有病的All case = 所有人 x 盛行率 所有健康的All health= 所有人 x (1-盛行率) **盛行率Prevelance以下用Pre代替 回到PPV PPV=True positive / All positive All case x Sen = ————————————————————— All case x Sen + All health x (1-Spe) 所有人x Pre x Sen = —————————————————————— 所有人x Pre x Sen+ 所有人x(1-Pre)(1-Spe) (把所有人消掉) 盛行率 x 敏感度 = —————————————————————— 盛行率x 敏感度 + (1 - 盛行率)(1 - 特異度) 這就是PPV陽性預測值的公式。帶入數字就會發現盛行率越高,陽性預測值越高,意思就 是當盛行率越高,一個報告程現陽性的情況下他真的有病的機率越高。反之亦然。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 39.9.132.107 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1624705033.A.076.html

06/26 19:02, 2年前 , 1F
我想推你認真回答但沒人會仔細看 QQ
06/26 19:02, 1F

06/26 19:11, 2年前 , 2F
我看了啊
06/26 19:11, 2F

06/26 19:25, 2年前 , 3F
都是文組在互泡 誰管這些
06/26 19:25, 3F
文章代碼(AID): #1WrmW91s (Gossiping)
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