Re: [問卦] 深度學習要怎麼入門

看板Gossiping作者 (六西格瑪)時間5年前 (2020/10/03 23:50), 編輯推噓3(302)
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你數學很差是多差 線性代數有修過? 要做影像至少 convolution 要懂吧 2D 影像還沒碰過就要做 MRI 是蠻有夢想的啦 然後 Alexnet 年紀快跟你阿公差不多大了 Baseline 至少是 Resnet Inception 吧 建議你看看 paperswithcode 這個網站找一下 state of the art 確定要用哪個模型後 看一下 pytorch 搜尋 pytorch training example 之類的 有其他想知道的 來信再談談鐘點費 ※ 引述《SilentestLam (SilentestLamb)》之銘言: : 最近教授想搞影像建模,但是本宅數學很差,看了一堆關於卷積神經網路的介紹和研究還是看不懂在寫什麼,函數之類的完全不知道代表什麼,有沒有深度學習如何入門的掛? : ----- : Sent from JPTT on my iPhone -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 101.10.25.219 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1601740226.A.906.html

10/03 23:51, 5年前 , 1F
自殺
10/03 23:51, 1F

10/03 23:52, 5年前 , 2F
CNN介紹都看不懂 不用想了 退坑比較實在
10/03 23:52, 2F

10/03 23:53, 5年前 , 3F
資工領域的數學都很簡單(這就是它很夯的原因)
10/03 23:53, 3F

10/03 23:56, 5年前 , 4F
卷積只不過是倒過來的矩陣相乘
10/03 23:56, 4F

10/04 07:28, 5年前 , 5F
auto correlation的相反
10/04 07:28, 5F
文章代碼(AID): #1VU9t2a6 (Gossiping)
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