討論串[問卦] 深度學習要怎麼入門
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推噓3(3推 0噓 2→)留言5則,0人參與, 5年前最新作者Sixigma (六西格瑪)時間5年前 (2020/10/03 23:50), 編輯資訊
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你數學很差是多差. 線性代數有修過?. 要做影像至少 convolution 要懂吧. 2D 影像還沒碰過就要做 MRI 是蠻有夢想的啦. 然後 Alexnet 年紀快跟你阿公差不多大了. Baseline 至少是 Resnet Inception 吧. 建議你看看 paperswithcode 這
(還有66個字)

推噓-2(2推 4噓 4→)留言10則,0人參與, 5年前最新作者iecju520 (哎依喜德魯)時間5年前 (2020/10/03 21:43), 5年前編輯資訊
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其實啊 要看你實驗室主要是研究蛇摸辣. 如果是要自己設計模型的話,可能就需要. 如果只是應用的話,原理看一看,東西拿來改一改. 在看結果怎摸樣,哪裡需要調整,大概就可以畢業ㄌ. 畢竟我還沒看過台灣人發表什麼好模型. 研究所 差不多差不多就可以辣. 推文可能都以為台灣人很厲害ㄅ. 孰不知 台灣人IC、
(還有181個字)

推噓12(13推 1噓 7→)留言21則,0人參與, 5年前最新作者SilentestLam (SilentestLamb)時間5年前 (2020/10/03 21:38), 編輯資訊
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最近教授想搞影像建模,但是本宅數學很差,看了一堆關於卷積神經網路的介紹和研究還是看不懂在寫什麼,函數之類的完全不知道代表什麼,有沒有深度學習如何入門的掛?-----. Sent from JPTT on my iPhone. --. 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.13
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