[新聞] Google推出機器學習公平性量測工具以評估模型偏見

看板Gossiping作者 (小魯)時間4年前 (2019/12/15 19:01), 編輯推噓130(133推 3噓 23→)
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ithome Google推出機器學習公平性量測工具以評估模型偏見 文/李建興 | 2019-12-15發表 Google發布了Fairness Indicators工具，可針對二元和多類別分類（Classification） 進行運算與視覺化，幫助機器學習開發團隊，評估與修正模型所存在的偏差。 產業界與學術界大量地使用機器學習技術解決問題，但是機器學習演算法和資料集，可能 同時反映且強化了偏差。Google提到，偏差有可能出現在機器學習工作管線的任何部分， 從資料集到模型的表示，甚至是將結果呈現給終端使用者的方式都不例外。 而為了檢測機器學習存在的偏差，針對單一用戶或是用戶群的評估非常重要，Google強調 ，因為總體指標可以掩蓋某些群組不良的狀況，這些群組包括敏感的特徵群體，像是種族 、性別、國籍、收入、性傾向、能力和宗教信仰。 Google的人工智慧原則其中一項，是要避免造成或是加強不公平的偏見，他們也持續在這 領域耕耘，現在並於TensorFlow World大會發布了Fairness Indicators工具。Fairness Indicators可運算並視覺化像是誤報率等常用的分類模型公平性指標，還能計算信賴區間 ，以多個閾值進行評估。在使用者介面上，使用者可以切換基準群組並調查不同指標的效 能，也可為自己的使用案例，增加自定義的視覺化指標。 Fairness Indicators可以用來產生透明性報告指標，以幫助開發人員更負責地調校模型 ，Google表示，公平性的顧慮與評估會因為案例而不同，因此Fairness Indicators工具 還包含了一個互動式研究案例，提供Jigsaw毒性資料產生的意外偏差，說明使用 Fairness Indicators檢測和修補機器學習模型偏差的方法。 Google提到，光靠指標與測量並無法讓機器學習模型實現完全的公平，這些方法僅是辨識 與解決偏差的其中一環。 https://www.ithome.com.tw/news/134834 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 61.231.251.226 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1576407712.A.F6F.html
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錢啦
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給錢
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還有 80 則推文
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學習自助餐模式的公平 :)
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什麼錢?
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幹 google真的要統治AI界了
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被之前的測試結果嚇到了齁
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誰說八卦沒人 這種文還是爆
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馬的想說怎麼沒事會爆
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這個大數據一定很驚人
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點進來想說在錢三小XDD
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發錢啊幹
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錢喇
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三小？
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公平 性量測工具
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哦哦哦，好想進google brain哦
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XD
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