Re: [問卦] 機師醫師誰先被AI取代已回收

看板Gossiping作者 (aekt)時間7年前 (2019/02/11 11:38), 7年前編輯推噓5(6推 1噓 12→)
留言19則, 8人參與, 7年前最新討論串19/28 (看更多)
我也來分享一位美國長途機師的文章: 原文: https://i.imgur.com/m0ZjzIS.jpg
初略翻譯: 大部分的時候, 工作量蠻低的. 我們會吃, 喝咖啡, 靠杯公司和工會合約, 聊共同興趣, 看寄宿旅館給的免費報紙, 玩填字遊戲/數獨/Candy Crush..等等 就殺時間. 只要有看好飛機和做好該做的事情我們也可看書和摸魚 (其他公司或許有其他的政策) 工作量最大的時候是起飛前直到巡航高度和最後一小時. 當然的飛行中也有些規劃事情. 規劃跨洋航標, 粗誤檢驗, 燃料控管(包含階梯爬升), 保持ATC 和 公司委派中心的通訊, 位置回報, 航路再調度等等. 不過都非常的簡單明了. 並不會花到多少時間. 基本上, 有很多空閒時間讓你看窗外發呆. 8 - 12 小時的航班會有第三個機師, 在位時間是三分之二的總飛行時間. 12+小時會有第四名機師及在位時間為二分之一的總飛行時間. 休息時我們會小瞌睡, 看電影等. 我蠻愛飛長途. 比較麻煩的部分是24小時排班. 想像一下工作早晚班, 接著大夜和早班. 然後休息24小時, 雖然聽起來很爽直到你意識到這代表去睡覺, 保持清醒16小時, 當你準備睡覺的後你再次必須飛20小時小時. 再說, 睡在飛機的硬梆梆位上跟睡在床上完全不一樣. 另一個麻煩的地方是丟下你的家人兩周左右. 不過社交媒體, 視訊等等在某種程度上能減少一點不便. - 一位747主機師 ------------------------------------ 所以看完這篇也是機師寫的文章, 你覺得飛長途是如何? 不舒服的工作內容為何會有機師愛飛呢? 斗M喔? 機師短時間內無法被完全替代: 只因為真正的AI在哪沒人知道 + 沒人信任而已 之前UBER搞出那些事故讓一堆做自動駕駛的人超不爽, 整個名聲被帶壞 不過也沒辦法, 人類對於失去控制這點都會很排斥 而現今的AI架構造成需要有大量的資料和撇步手法來訓練目前我們所知的AI實踐方式 連AlphaGo都只是用MCTS來找解答而已. 不過要論處理效能, 現在專門拿來處理的晶片不會爛或大到哪去. google自己開發了TPU (現在很多公司也都自己開發類似的處理器) AlphaGo現在也五代了, 而硬體使用為下: 代數 代號 使用TPU 戰績 1 Fan 176 (GPU) 打敗中國棋王 2 Lee 48 打敗韓國棋王 3 Master 4 60 : 0 贏專業棋手 4 Zero 4 100 : 0 打贏第二代, 89 : 11 打贏第三代 5 AlphaZero 4 60 : 40 打贏第四代 你知道一個TPU有多大嗎? 40mm x 48mm 加在baseboard 上 85mm x 56mm 你要說需要很大量的硬體空間和主機? 從第三代就只有一台機器而已了 你該不會以為客製化後的硬體還會跟Mark I 一樣跟一間實驗室一樣大? 而且一樣四個TPU硬體, 一樣用Tensorflow, 你以為你就做得出AlphaGo? 你做出來的八成只能叫做9.2go ※ 引述《sihfanchen (sihfanchen)》之銘言： : 機師短期之內不會被取代 頂多只是輔助功能變多而已 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 24.23.200.92 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1549856288.A.968.html
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02/11 11:41, 7年前 , 1F
應該4用Tensorflow liteㄅ 有quantization和compression
02/11 11:41, 1F
推
02/11 11:47, 7年前 , 2F
你作的出帶風向AI嗎？ XDDDDDDDDDDDDD
02/11 11:47, 2F
推
02/11 11:51, 7年前 , 3F
G師不敢回應這篇
02/11 11:51, 3F
噓
02/11 12:04, 7年前 , 4F
"as you keep an eye on the plane and required tasks"
02/11 12:04, 4F
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02/11 12:04, 7年前 , 5F
這句話沒看到喔? 基本上執勤的時候就是要釘在椅子上
02/11 12:04, 5F
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02/11 12:05, 7年前 , 6F
然後三人以上才有時間休息 兩人可是沒得睡的
02/11 12:05, 6F
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02/11 12:07, 7年前 , 7F
最麻煩的地方本來就是時差 睡不下去的時候叫你睡
02/11 12:07, 7F
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02/11 12:07, 7年前 , 8F
生理時鐘想睡的時候 又要求你連續幾個小時都不准休息
02/11 12:07, 8F
出現了~斷章取義的護航者 人家都說休閒時間多得要死了你還想扯甚麼 八小時航班就三人了啦你還想要說啥鬼, 短程航班? 短程航班是這次靠杯過勞的主題嗎? 不過要是真的那麼不高興, 幹嘛還說愛飛呢, 真是口嫌體正直 一堆人飛長途還不是下飛機繼續上班, 你以為就機師特別嗎? 你現代草莓喔? ※ 編輯: aeolus811tw (24.23.200.92), 02/11/2019 12:15:03
推
02/11 12:18, 7年前 , 9F
問題在於 突發狀況不能進行reinforcement learning
02/11 12:18, 9F
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02/11 12:18, 7年前 , 10F
下棋是自己模擬很多次而且跟實際操作沒有不同
02/11 12:18, 10F
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02/11 12:36, 7年前 , 11F
醫師的突發狀況不是可以嗎? 那機師的應該有機會吧?
02/11 12:36, 11F
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02/11 12:39, 7年前 , 12F
醫療更難進行reinforcement learning = =
02/11 12:39, 12F
我以前參與過醫療AI開發 最大的難題是病患和醫生的信任度而已, 也因此現在都轉成輔助模式開發 診斷準確度上因為可以套用所存在的一切研究資料, 反而比醫生還準確 在失誤上無法否認不存在, 可是會失誤的部分專業醫生不失誤的比例也沒很高
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02/11 12:43, 7年前 , 13F
之前不是說某些醫師快被AI取代了嗎? 那醫師行 機師有機會啦?
02/11 12:43, 13F
推
02/11 13:07, 7年前 , 14F
那些護航無腦覺青就跟文林苑一樣啊
02/11 13:07, 14F
※ 編輯: aeolus811tw (24.23.200.92), 02/11/2019 13:56:07
推
02/11 14:35, 7年前 , 15F
這是要看怎麼比較準確度 我相信overall判斷AI有機會有比
02/11 14:35, 15F
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02/11 14:35, 7年前 , 16F
較低的錯誤率 問題是AI犯錯他沒辦法進行後續處理
02/11 14:35, 16F
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02/11 14:36, 7年前 , 17F
但是人類可以。所以我覺得醫療可以有AI輔助，或者可以讓
02/11 14:36, 17F
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02/11 14:36, 7年前 , 18F
AI進行初步診斷這類比較容易的事情 但不可能取代內科醫生
02/11 14:36, 18F
集中管理資料和神經系統 應用CL (現在好像被稱為Lifelong Learning)可以解決這個問題. 採用DEN + Selective Retraining 搭配Network Duping 可以快速取得新的資訊的處理能力 ※ 編輯: aeolus811tw (24.23.200.92), 02/11/2019 16:15:40
推
02/12 15:04, 7年前 , 19F
AI繼續發展最後取代人類技術不是問題，是受限法律/政治問題
02/12 15:04, 19F
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