Re: [新聞] 50億AI計畫學者少有AI背景 楊泮池3親信淪「人頭帳戶」消失
覺得很有趣所以查了一下這篇新聞出現的人名
我看是有人沒拿到錢在眼紅
賴飛羆是台大電機/資訊/醫學院副院長
底下附上關於賴飛羆的新聞
http://www.ithome.com.tw/node/37291
台大醫院翻新門診系統 擁抱開放架構
沿用20多年的醫療資訊系統，近幾年已經疊床架屋，副院長賴飛羆兩年前接下系統翻新任
務，大刀闊斧把系統從大型主機轉移到開放平臺，目前已經完成門診系統，今年底急診、
住院系統也將上線。
身為國內醫療界的龍頭，台大醫院不僅在醫療品質上追求一流的水準，在IT應用上，今年
在新的門診系統上線後，也邁入了新的里程碑。和許多歷史悠久的醫院一樣，台大醫院本
來的醫療資訊系統，是在大型主機上運作，現在則轉移到開放架構，整個系統運用
Microsoft .NET重新開發，採用Web Services，一躍成為時下最先進的IT架構。
這樣大刀闊斧的作法，在醫療界十分受到矚目，因為這是一項龐大而艱難的工程，現在就
連許多歐美先進國家的大型醫院，都還不敢這麼做。
20多年前開發的架構，近幾年漸顯捉襟見肘
台大醫院是在2年多前，前院長李源德還在任的時候做了這個重大的決策，並找來台大計
算機及資訊網路中心主任賴飛羆，主導這個IT變革專案，由於專案非比尋常，台大醫院也
以副院長層級的職等聘任賴飛羆，帶領原有的資訊部門進行這個改革計畫。
賴飛羆表示，「在大型主機上運作系統，本身沒有什麼不好，但是從日常維運的負荷，以
及未來系統的擴充性等角度來考量時，轉成開放平臺，比較符合長遠效益。」
許多使用大型主機的企業在發展到一定程度的時候，都會面臨擴充性不足、維運負擔沈重
的問題，國內有些醫療機構，趁著因應Y2K危機時，一併把大型主機轉換成開放平臺的架
構，像馬偕、長庚都是這樣的例子，當時台大醫院也有考慮這麼做，不過當時時間匆促，
又考慮到轉換平臺的工程浩大、風險高，於是便以先度過Y2K為念，沒有在當時進行平臺
轉換。到了兩年前，才又重新做下這個決定。
Y2K那一波轉換平臺的醫療機構，揚棄封閉式的大型主機之後，多半改採主從架構，這種
架構的好處是資料存取十分有效率，管理也簡便。不過，這幾年主從式架構也被多層架構
的呼聲掩蓋，在使用者端與資料庫間，都設一道中介層級，「雖然效率上會慢一些，不過
卻比較安全！」賴飛羆說。因此台大也採用了這樣的架構設計。
除此之外，這幾年下來，Microsoft .NET、Web Services等技術的發展也比較成熟了，因
此賴飛羆覺得，這些本來在觀察中的技術這這時都剛好到足以信賴的階段，這個時間點翻
新系統，算是不錯的時機點。而且在運算系統上，也以刀鋒型伺服器為主，這些在醫療業
都是很新的作法。
除了開發工具、設備翻新之外，在進行IT改造時，台大醫院也雇用了一些新的IT人員，因
為原本的程式開發人員專長在COBOL語言，為了開發新系統，雇用的新人主要是要運用
.NET來開發程式。
「我們當時雇用的第一個新人，就是之前在我台灣大學舉辦.NET比賽時，表現優異的學生
！」賴飛羆說。這個新兵在2003年11月加入之後，新系統開發的工作也正式展開，之後陸
續還雇用了10多個新進工程師，這些新人在經過短期的.NET訓練之後，便投入系統開發工
作。
血庫系統上線，IT改革攻下橋頭堡
不過，他們並沒有一開始就埋頭進行門診系統的開發，賴飛羆指出，當時先做血庫系統，
投石問路。
血庫系統在整個醫療資訊系統中，是比較小且獨立的應用，IT團隊運用新的工具，先在這
個小系統上練兵。花了幾個月時間，翻新後的系統完成後，本來需要紙本查詢、傳遞的工
作，都透過系統自動化處理，護理人員只要上網登入系統，就可以請領，血庫管理人員以
前定期清點才能得知血庫存量，現在可即時查到。「這個系統上線後，等於是攻下了橋頭
堡！」賴飛羆說。
2004年6月血庫系統上線成功之後，緊接著隔月IT團隊便進入門診系統的開發，直到了去
年7月把整套系統開發完成，前後花了一年時間。
醫療系統龐雜，門外漢挑大樑難度更高
也就是在這個階段，賴飛羆特別感覺到這個任務的艱鉅。「當時接下這個工作的時候，就
知道不是件輕鬆的事，後來真正投入其中，才更深刻感受到，醫療系統比想像中複雜，而
投入其中的許多新進開發人員，本來是不懂醫療系統的，更增加了難度。」賴飛羆說。
任務雖然艱鉅，但是在這一年內，還是咬著牙，一點一滴把新的系統打造起來，特別是在
如何把流程設計出來，以及流程確立之後，如何在系統上達到想要的目標，花了IT人員許
多耐力與腦力。透過這次重新開發系統，也與業務單位溝通，重新檢視流程，盡量調整得
更簡便、合理。
同時，值得一提的是，台大也趁這次翻新系統，全面導入了美國醫學界所推動的資料交換
標準（Health Level 7；HL7）。這是規範醫院在各種報告表單上資料呈現格式的標準，
遵循這個標準的醫療機構，未來在跨院間的資料交換比較便利。
要導入這個標準，其實也是這次任務中一個難題，因為採用這個標準之後，很多原來台大
醫院內所使用的資料建檔格式必須改變，使用者必須改變原來輸入資料的格式，且大多必
須比舊格式多填一些欄位資料。因此過程中，訓練、說服使用者適應新模式，也很費功夫
。
另外，許多企業平臺轉換的時候，最困擾的是舊有資料如何平順地對應轉存進新系統當中
，坊間有許多廠商會提供一些工具協助企業作這類資料轉移，不過價格不婓。賴飛羆便透
露，當時有廠商建議採用一項工具，能把IBM主機裡的資料，順利轉入甲骨文的資料庫中
，出價1500萬元，台大方面覺得很貴沒有採用，後來，部門內有一個工程師花了1個月時
間，開發出一個類似功能的程式，解決了這個問題。
談起團隊中這個「價值1500萬元」的同仁以及這個過程，賴飛羆仍語帶驕傲地津津樂道。
克服了重重難關，完工的新門診系統先後在北護分院及公館院區試行之後，今年1月1日便
在台大總院正式上線啟用，至今已經運行順暢。不過，這項IT改造工作卻還沒結束。「門
診系統上線，只是第一階段任務完成，接下來還要陸續重新開發的是住院系統和急診系統
，預定在今年底前完成。」賴飛羆說。
AI計畫中要用什麼演算法ML, deep learning, CNN等等，各家學派可以去吵
但沒有像賴飛羆他們建的整合資料庫做training data，那AI也只是笑話而已
※ 引述《yiyicho8 (態度≠秩序)》之銘言：
: 科技部50億AI計畫學者少有AI背景 楊泮池3親信淪「人頭帳戶」
: 上報
: 為推動AI科研發展，科技部祭出「5年50億」金援作戰，並推出「AI 創新研究中心專案計
: 畫」徵才。但該計畫通過初步審核的名單中，不乏台大前校長楊泮池的親近人馬，且遭學
: 界質疑，名單中學者少有AI背景的專業人才，計畫空洞、缺乏創新，淪為政府撒大錢的學
: 術綁樁。
: 根據《上報》掌握的計畫名單，包括台大醫院內科教授吳明賢、廖偉智以及台大醫院資訊
: 室的醫務祕書賴飛羆，三人皆是楊泮池親信。據了解，吳明賢本身專長為腸胃內科，但卻
: 投書申請AI計畫經費，9月中旬的台大醫院內部會議中，部分教授好奇詢問，吳卻直言「我
: 也不想寫，是楊泮池指派我做的。」
: 做電腦系統的、研究胃癌的都來了
: 據指出，吳明賢長年專做胃癌、螺旋桿菌等研究，與其子弟兵廖偉智同屬台大醫院內科醫
: 師，兩人多次合作醫學評鑑與管理跟胃癌相關基礎與臨床研究。不少學者質疑，兩人皆毫
: 無AI背景，亦未從事過任何人工智慧的數據蒐集與報告，是否楊泮池為框取科技部研究經
: 費的「人頭帳戶」。
: 有學者指出，吳明賢曾在2016刊登的臨床癌症研究被證實數據造假，其學術信譽與背景無
: 法令人信服。而台大醫院校務祕書賴飛羆，當初透過楊泮池介紹，輾轉進入台大醫院任職
: ，過去所做的計畫多是電腦架構自動化流程及系統建置，與特定AI技術無關，這次申請的
: 計畫「臺大醫神－精準醫療人工智慧輔助決策系統」、吳明賢的 「AI 驅動的全新健康照
: 護系統（總計畫：提升人類健康福祉之AI 創新研究中心）」都遭批看似煞有其事，卻是空
: 洞的包裝。
: 科技部曾在7月發出「AI創新研究中心專案計畫」徵求公告，該計畫聲稱將打造AI中心、
: 孕育AI公司以及培育領導人才，並撒下5年50億的金援，領域涵蓋工、商、醫、農、教育、
: 科研、文化、公共服務等跨領域的應用。計畫第一階段共計通過 131 件，通過的教授需再
: 第二階段提出詳細的計畫書申請。
: 根據計畫內容，通過審核的計畫主持人，每月能領取6萬元主持費，其研究團隊專任研究員
: 、工程師、專任助理、兼任助理薪資也另外撥補，並有年終獎金以每月薪資1.5倍編列。
: 通過初步審核太容易
: 台大醫學院學術網路委員杜朝正表示，科技部的口號喊得響亮、華麗，但實際上缺乏清晰
: 的戰略藍圖，僅是「畫大餅綁樁」的計畫。杜朝正批評，「AI創新研究中心專案計畫」第
: 一階段的審核，不用計劃書也不用數據研究，僅由部分學術界的特定人士拋出一個空泛的
: 概念與理想，等確認承包計畫後，再去找學生或是願意合作的人來寫後續的計畫書，「我
: 就有收到信，要求我也要想計畫丟上去。」
: 杜朝正說，科技部的作法可說是亂槍打鳥，AI應用的範圍與領域十分廣大，若要真正發展
: AI，就該鎖定特定技術去鑽研，他直言，企業界普遍不需要科技部現行專案計畫中的研究
: ，「他們早就領先在前面一大截了。」尤其AI燒錢，光是宏達電投資在AI醫療領域的經
: 費就逼近2000萬美元，科技部的50億僅是九牛一毛。
: 除了名單背景令人產生疑慮，「AI創新研究中心專案計畫」也曾有AI專才投書卻落空的例
: 子。台大分子生醫影像研究中心主任曾文毅，過去曾想利用AI判讀病人腦部核磁共振攝影
: ，比醫師的眼睛更精準，能在阿茲海默症病人意識到病徵前，就發現問題，有學者替他抱
: 屈，這項具有AI創新研究的新技術，卻未能通過審核，反倒是長年做胃癌、肝膽腸胃，沒
: 有任何AI背景與技術的吳明賢卻輕鬆入選。
: 國民黨立委許毓仁表示，自己近期也積極推動AI人工智慧與無人車發展，但看這份名單中
: 計畫內容「創新」的成分略少，「雷同」的感覺居多，望過去有超過四成都是AI與長照的
: 應用，但實際的計畫內容因為都不公開，也無法推估其發展效益與應用。
: 許毓仁說，自己並不反對科技部針對AI而喊出5年50億的計畫，但相較於美國一年拋出1
: 億美金、中國隨便就是千萬美金的計畫，台灣應該思考如何用更開放的態度，吸引海內外
: 的人才來研發，而不是持續沉淪在高層、部長好朋友們的小圈圈內。
: 針對尖端的科研計畫，許毓仁說，政府應該想辦法吸引海外人才進來，例如在史丹佛的台
: 灣科研人才是否知道這項「AI創新研究中心專案計畫」，相關領域的學界、業界人士都能
: 來參與，畢竟，美國要上太空也不可能只依賴本土的專家。
: 圖https://goo.gl/vRNj4o
: https://goo.gl/6ET85n
: 原文 https://goo.gl/CEG1iG
: 有卦有推
: 雖然覺得這依舊只是冰山一角
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