Re: [新聞] 人工智慧看臉辨別同志 準確率達9成恐侵隱私消失
※ 引述《campdkny ()》之銘言：
: 蘋果日報
: 人工智慧看臉辨別同志 準確率達9成恐侵隱私
: 美國史丹佛大學學者研發最新人工智慧技術，分析照片即可辨別某人是否為同志，準確
: 率最高達9成。雖然這項技術目前只適用於白種人，但已引發爭議，論者擔憂可能遭濫用
: 於迫害同志。研究人員更警告，未來分析人臉還可能得知政治立場等更多資訊，人們的
: 隱私恐更加欠缺保障。
: 《經濟學人》披露，史丹佛大學學者柯辛斯基（Michal Kosinski）及王以倫（音，
: Yilun Wang）以擷取自美國約會網站的3.5萬張男女會員照片作為樣本，以精密的數學
: 系統進行分析，發現男女同志在容貌特徵、表情及妝扮上都屬「性別非典型」，亦即男
: 同志較女性化、女同志較男性化。
: 這份刊登在《性格與社會心理學期刊》（Journal of Personality and Social
: Psychology）的研究也發現，男同志與異性戀男性相比，下巴較窄、鼻樑較長、額頭較
: 寬；女同志和異性戀女性相比，則下巴較寬、額頭較窄。
: 利用這套系統辨識一張人臉照片，正確辨別男同志的比率為81%、女同志則為74%。若辨
: 識同一人的5張照片，正確辨別男同志的比率更達91%、女同志83%。若是人眼目測，正確
: 辨別男同志的比率只有61%、女同志54%。
: 作者指出，相關研究結果「強烈支持」性取向是與生俱來、非後天形成的理論。至於辨
: 別女同志的準確率較低，也支持女性性取向比較流動的看法。不過這項研究未納入有色
: 人種，也未涵蓋變性人或跨性別族群。
: 《衛報》報導，這項研究經披露後引發爭議。批評者認為根本不該研發這種軟體還將之
: 公開，恐被用於迫害LGBT族群。多倫多大學心理學者盧爾（Nick Rule）就說，這項技術
: 令人不安，「作者已大膽展示這項技術多麼具有威力……現在我們知道，需要採取保護
: 措施」。
: 但報告作者指出，這種技術早已存在，將它公諸於世很重要，政府與企業可積極考量其
: 隱私風險，進行規範。作者更表示，未來可能出現以人工智慧判讀人臉，即可知曉其政
: 治立場、心理狀態等隱私問題的技術。有識之士擔憂電影《關鍵報告》（Minority
: Report）的情節可能成真，電腦預測某人會犯罪，他就會預先被捕。
: 臉部辨識技術公司Kairos執行長布拉金（Brian Brackeen）就說：「只要有足夠資訊，
: 人工智慧可以告訴你關於任何人的任何事情。問題是，這個社會想知道嗎？」
: （李寧怡／綜合外電報導）
: https://goo.gl/NTNSg3
: 準確率9成 , 目前只適用白種人...但後面提到如果交由電腦預測某人會犯罪好像是不錯
: 的發展 , 尤其是在台灣這麼多監視器的地方 , 透過這技術就能預防犯罪 ~
這東西應該可以裝在捐血車上吧
甲甲一直哭捐血被歧視
以後直接臉部辨識就好
就不用問最近是否有甲甲性行為
這樣甲甲也不會玻璃心碎掉
其他比照一般人
有過標準就讓你捐
甲甲搞不好還很開心
終於能捐血惹QQ
至於捐出去的血是進血庫?
還是進醫療廢棄物回收桶?
沒辦法
誰叫你們是高風險族群呢
大家覺得如何阿?
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♥ 老闆 ●●●
◢ ◣ ◢ ◣ ～ * ▆ ● ██ 幹你媽的
◤˙˙ ˙˙ 兩碗魯蛇飯內用 ▃▃▃▃ \ ◢████◣
◥ ︶◤ ◥ ▼◤ ◢⊙⊙◣ \ ≡ ◥ 你才魯蛇
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ψxyzdragon ◥ 人 ◤ ▲ 皿
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