Re: [問卦] 都有alphago了現在翻譯怎麼還那麼爛?消失

看板Gossiping作者DrTech時間8年前 (2016/03/10 22:17)推噓5(5推 0噓 11→)

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※ 引述《woofwoof009 (woofwoof009)》之銘言： : alphago有自我學習能力是人類AI技術的一大突破 : 都有如此強的技術為什麼現在google翻譯還那麼爛? : 每次用到都快吐血是還缺少什麼關鍵技術嗎? 這個我很熟。主要是因為，下棋的規則只有一種。但是翻譯牽涉到情境。舉一个簡單的例子： "老公公有辦法"。在不同的情境(Context)下，会有不同的規則：主要是因為，下棋的規則只有一種。但是翻譯牽涉到情境。每種情境的規則不同。舉一个簡單的例子： "老公公有辦法"。在不同的情境(Context)下，会有不同的規則：情境1: 老 | 公公 | 有辦法 --> 老的太監有政策。情境2: 老公公 | 有辦法 --> 那個老頭子有辦法。情境3: 老公| 公有 | 辦法 --> 已經結婚的男人，讓多個女人同時擁有的辦法光是要做句子的 Word Segmentation，在不同的情境，就會有不同的翻譯。這有點像: 玩圍棋 -----> 玩遊戲，贏的規則只有一套標準。翻譯 -----> 玩遊戲，贏的規則不知道有幾套標準，且隨時代改變。就是因為如此，沒有標準，遊戲規則隨情境變化，所以要完美正確無誤翻譯，現在是不可能的。翻譯的難度，要達到"正確無誤"，遠大於玩任何遊戲或旗類。以上還只是拆字，之後的詞性標註，文法拆解，語義辨識，等。但是因為遊戲的標準一直變，所以根本就沒辦法完全完美翻譯。 ----------------------- 短期間內比較有可能商品化，令人驚豔的是：機器聽某個歌星的編曲，製造出類似風格的音樂。由於音樂編曲本身，有明確的規則，並且編出來的音樂沒有對錯。因此目前的技術，很容易可讓人工智慧用來作曲。國外之前蠻流行使用一種神經網路架構，來讓機器人編曲。那種很粗淺的神經網路就有不錯的成果了。所以AlphaGo的技術，用在編曲，來取代DJ或電子音樂，應該是短期內比較可能商品化又令人驚豔的。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 119.126.203.77 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1457619450.A.782.html

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sellgd

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HAmakers

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