[新聞] Zen7將發售 大局觀出眾復盤功能強大已刪文

看板GO作者 (風一樣的男子)時間6年前 (2017/10/26 15:46), 6年前編輯推噓17(17推 0噓 21→)
留言38則, 13人參與, 6年前最新討論串1/1
天頂的圍棋Zen7將發售 大局觀出眾復盤功能強大 http://n.sinaimg.cn/sports/transform/20171026/eB0g-fynfvar4127890.jpg
　　DeepZenGo獲得首屆中信證券杯世界電腦圍棋公開賽冠軍 　　職業棋手點評 　　三村智保九段 　　圍棋AI的技術突飛猛進的今日，我們職業棋手向圍棋AI學習的時代也已經來臨。 　　在自家就可以輕鬆自在地練習圍棋的軟體，我們都期盼著它能早日登場。而天頂的圍 棋——Zen7的設計團隊給我打來的電話，問我要不要試一試新版的Zen7？這正是我所期盼 的。 　　使用體驗而言，我選定Zen7的最強模式——九段模式，並和它分先下了一盤。Zen7的 佈局下法更傾向日本棋手的棋風，招法自然華麗，我不知不覺就落後了，最後輸掉了本局 。Zen7的實力非常強大，即使不是快棋，而是像正式比賽那樣，下幾小時的慢棋，我恐怕 也不一定能贏它。 　　局後又體驗了Zen7的復盤功能，針對各種局面，Zen7會進行形勢判斷和推薦這一場合 的下法。真的是感覺學到很多。此外在對局中，還有‘選擇更多’這一功能，可以嘗試對 局中沒有選擇的其他下法，進行嘗試，而這在實際的對局中是不可能實現的事情。無論對 業餘愛好者還是職業棋手，Zen7都是非常棒的練習對手。 　DeepZenGo與職業棋手的大賽對戰記錄 　　白石勇一六段 　　我對於圍棋AI的突飛猛進也是同感。‘DeepZenGo’在日本棋院的網上對局室‘幽玄 之間’向日本棋院的職業棋手提供對局服務以來，勝多負少的戰績有目共睹，其壓倒性的 強大令眾多職業棋手也十分傾服。 　　現在家庭用的‘天頂的圍棋7 Zen’也即將在下月進行發售。它的水準也是超乎想像 的強大——大局觀出眾，沒有無理手，對局面的要點搶佔精准。就大局觀的水準而言，已 經超過了大多數的職業棋手。 　　不過，Zen7也有弱點。在死活和復雜的中盤戰時，它容易出現失誤。尤其是設定它的 思考時間為5秒每步時，這一弱點表現的十分明顯。然而它的大局觀仍舊與思考時間無限 制的‘九段模式’保持幾乎同一水準，只不過會在戰鬥中出現重大失誤的概率會提高。 　　我也嘗試與思考時間無限制的‘九段模式’下了一局，‘九段模式’下，我必須全力 以赴才能贏下Zen7。對自己的實力有自信的愛好者，也可以嘗試來挑戰一下‘九段模式’ 。圍棋的初學者也不必擔心Zen7在使用上的困難，使用者可以自由調節Zen7的棋力水準， 最低可以設置為業餘6級水準。你完全可以按照你的使用體驗，將Zen7調整到和你分先對 局的水準。 　　最後，再談一談Zen7的復盤功能。Zen7對每一手棋的評價值，你都能在復盤時看到。 哪裡下的有問題，應該如何如何下，Zen7都會有一目了然的提示。這對想要提高圍棋水準 的人來說，真是無上的福音。 　　翻譯整理：王振飛 http://sports.sina.com.cn/go/2017-10-26/doc-ifymzzpw2764781.shtml 2017.11.17發售預定 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.233.93.166 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/GO/M.1509003987.A.A50.html ※ 編輯: qweewqq (118.233.93.166), 10/26/2017 15:47:06
推
10/26 17:27, 6年前 , 1F
AI訓練職手大時代來臨了!
10/26 17:27, 1F
推
10/26 22:13, 6年前 , 2F
業餘低段 跟AI一直下到底會不會變強勒
10/26 22:13, 2F
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10/26 23:34, 6年前 , 3F
一直跟比你強的下，絕對會變強
10/26 23:34, 3F
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10/26 23:34, 6年前 , 4F
不要輸到沒自信就好
10/26 23:34, 4F
推
10/27 00:52, 6年前 , 5F
會進步很快吧 還有覆盤能力
10/27 00:52, 5F
推
10/27 00:54, 6年前 , 6F
想想一個世界最強的人跟你下棋 還可以知道他思路跟計算
10/27 00:54, 6F
推
10/27 01:01, 6年前 , 7F
進藤光表示:.........
10/27 01:01, 7F
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10/27 13:38, 6年前 , 8F
想買 但不知道多少XD
10/27 13:38, 8F
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10/27 13:56, 6年前 , 9F
先等樓上開箱文…XD
10/27 13:56, 9F
推
10/27 14:41, 6年前 , 10F
來補父親節禮物好了XD
10/27 14:41, 10F
推
10/27 14:44, 6年前 , 11F
日本亞馬遜有價格了 13824羊
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推
10/27 15:02, 6年前 , 12F
10/27 15:02, 12F
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10/27 15:03, 6年前 , 13F
leela也依照AlphaGo Zero的論文，做出Leela-Zero
10/27 15:03, 13F
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10/27 15:06, 6年前 , 14F
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10/27 16:14, 6年前 , 15F
3500 @@ 最近要沒飯吃了...
10/27 16:14, 15F
推
10/27 18:29, 6年前 , 16F
訓練很難辦啊, leela 作者估計用一張 1080Ti 要算1700年
10/27 18:29, 16F
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10/27 18:39, 6年前 , 17F
然後 DM 訓練用了 2500 顆 TPU, PFLOPS 比太湖之光還高
10/27 18:39, 17F
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10/28 22:01, 6年前 , 18F
如果訓練出來的進展令人激賞的話,找廠商合作應該有機會!
10/28 22:01, 18F
推
10/28 22:05, 6年前 , 19F
估算成本高的嚇人啊 有人認為zero可能重製不出來
10/28 22:05, 19F
推
10/29 15:54, 6年前 , 20F
要訓練到像AG-Z要1700年沒錯 不過你可以不需要弄成40-block
10/29 15:54, 20F
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10/29 15:56, 6年前 , 21F
開始用20-block就好,Elo訓練也可以到4300 (AG-Z一開始也這
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10/29 15:56, 6年前 , 22F
樣,後來才改用40-blocks)
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10/29 15:58, 6年前 , 23F
http://0rz.tw/GbHSa 照這篇 然後我看有人在做的結果是應該
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10/29 15:58, 6年前 , 24F
可以在合理的時間內以合理的硬體架構打敗人類(反正你也不需
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10/29 16:00, 6年前 , 25F
要真的Elo跑到5100啊...) 但合理的硬體到底是什麼 我就不清
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10/29 16:00, 6年前 , 26F
楚了...@@
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10/29 20:06, 6年前 , 27F
不如..放在網路上吧!像Folding@home,你可以線上看他最新
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10/29 20:08, 6年前 , 28F
的自戰棋譜,但..代價是..提供資源(計算能力)給它
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10/29 20:09, 6年前 , 29F
不過..想歸想而已,好像只是把簡單的事情弄得更複雜了..
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推
10/29 21:00, 6年前 , 30F
C大，你那篇就是Leela作者寫的，20block3天的水準
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10/29 21:00, 6年前 , 31F
一個1080Ti，至少也是百年的等級XD
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10/29 21:01, 6年前 , 32F
還有說太廢的計算資源提供給他 反而是降低水平
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10/29 21:02, 6年前 , 33F
這裡的太廢泛指低於5000元以下的顯示卡
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推
10/29 22:22, 6年前 , 34F
互下產生棋局和訓練可以分開 所以應該不會降低
10/29 22:22, 34F
推
10/30 19:46, 6年前 , 35F
嗯 我知道那篇是作者寫的 我說"然後"...我看到有人做...
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10/30 19:46, 6年前 , 36F
一直找不到另一篇 似乎是reddit上看到的... 說的是幾千美金
10/30 19:46, 36F
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10/30 19:47, 6年前 , 37F
的gpu...(這是通常負擔得起的等級), 然後合理是什麼我就不
10/30 19:47, 37F
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10/30 19:47, 6年前 , 38F
清楚了 可能是有生之年之類的XD
10/30 19:47, 38F
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