[情報]Alphago棋力大增，明年初再戰職業棋手

看板GO作者 (逍遙山水憶秋年)時間7年前 (2016/11/07 12:04), 編輯推噓58(58推 0噓 137→)
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AlphaGo半年棋力大漲 將於2017年復出下棋 北京新浪網 11-07 09:38 「我們很高興向大家宣佈，AlphaGo的棋力在已過半年有巨大的進步，將在2017年初復出 下棋。我們團隊會在近期內公佈更多訊息。」 11月7日一早，樊麾通過微博透露了人工智慧程序AlphaGo關於圍棋的下一步計劃。在今年 3月的與李世石的人機大戰上，AlphaGo以4比1取勝。根據Gorating世界圍棋排名，李世石 當時是世界第三(目前已跌至第七)。中國棋手柯潔是近兩年來世界排名第一人類棋手，因 此關於AlphaGo與柯潔比賽的聲音不絕於耳，但一直沒有更為實質性的進展。 李世石與AlphaGo的人機大戰結束之後，有幾種比賽方式很多人在討論。第一，如果把Alp haGo的計算能力限定在一定範圍，例如單機版筆記本電腦，會是什麼樣的實力；第二，比 賽用時延長一些，對人類棋手是否更加有利？ 雖然DeepMind方面並沒有就下一步具體是什麼樣的比賽透露更多的信息，不過相信人機大 戰第二季會更加引人注目。無論如何，更有意思的事情就要來了。 (文玄) m.news.sina.com.tw/article/20161107/19280446.html -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.200.99.200 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/GO/M.1478491462.A.330.html
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s君會生氣嗎?
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不是說要打星海嗎
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玩 都玩
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星海是還沒打就知道結局的
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Deepmind可是不能調用API也不能用超越人類的手速
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樓上告訴我誰贏呢？
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人類的手速是什麼 有史以來記錄的反應時間嗎
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人類最快手速跟平均應該也有差 不可能一直用最快手速啊
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這我不知道，只確定在操作上人類不至於脆敗就是了
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三天前新聞說暴雪和deepMind要共同開發“界面”。這個界面
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是什麼意思？不是API？
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推
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https://goo.gl/PELB6G 是影像辨識，不是讀取底層
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影像技術又加一些限制 ,看來是頗高檔的挑戰。不過星海方
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面,如果以2年為期? 我還是看好AI。
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影像應該毫無難度，才讓暴雪去搞，影像辨識技術現在可以分
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辨出照片中的幾百種鳥類，鳥的pose還可以隨便擺。所以要感
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知遊戲畫面裡的物體太容易了。deepMind的重點是玩遊戲的策
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略
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推
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電腦玩星海 唯一的優勢就是手速
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對電腦手速限制嚴格 電腦輸 反之人類輸
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星海這種一小段時間就改動一次 太多奇怪戰術
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電腦很難跟上頻繁改動後的新大局觀
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不見得，他下禮拜就左右互搏幾千萬場，人類行嗎？
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推
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重點是每次改動完 星海都是新的遊戲
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兩個新手左右互搏幾萬場 也還是錯誤的大局觀
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像alphago學圍棋 前期也是參考了超大量職棋的棋譜
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改動後電競選手必須趕快看看電腦發明了哪些戰術才是
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除非玩星海只玩固定一個版本 否則很難贏人類
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只能說星海沒有你想的那麼簡單.....
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怎麼會，左右互搏就是在微調大局觀吧！
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圍棋光提升CPU+大量計算 搞不好都有必勝法
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星海這種即時戰略的 資訊根本不公開
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推
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手速有差? 職業選手也是一堆無意義操作 大局觀有優
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勢 100apm照樣虐300+
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限制手速主要是限制戰鬥上的分兵和騷擾
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手速無限的話 光操作電腦就打爆人類了
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好吧，反正事實出來前，我也沒辦法說你錯
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推
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圍棋光提升CPU+大量計算 搞不好都有必勝法 看這句笑了
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你又怎麼知道不可能呢 貼目都是人訂的
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還有 116 則推文
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11/08 02:41, , 156F
五小時以上的思考時間 看能不能拿下一盤(我要求不多)
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11/08 02:46, , 157F
開個玩笑 : Alphago建議每方基本用時80小時~不休息
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其實用時長反而沒對人腦有利除非也能安排不扣時間的休息
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11/08 02:55, , 159F
,對手是電腦用時更久它可算的更深廣又不會累 ~ 當然這是
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推
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長用時不知道對誰有利 但卻可以公平的評估智慧
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勝負為考量,如果是想讓人類單方也能發揮到最好用時長些是
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一種合情理的想法。
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圍棋每一步都很重要 大家不會想看到因為時間壓力 而倉促下
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出的失誤 很多轉換也需要花時間評估
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同意休息 中午休息一小時 下滿六或七小時再休息一次XD
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11/08 09:14, , 166F
召喚平行sky
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推
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不如排名1-10名一起上 更刺激
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推
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一堆人打一個好像不錯
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一人下一盤
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用時是看棋手習慣…又不是多就好…
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職棋大多都算很快，重點是有沒有算到
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推
11/09 14:34, , 172F
還是有差啦 只是沒差很多就是了 不一定多就是好沒錯
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推
11/09 14:50, , 173F
有些棋手時間再多也會有看不到的，像李欽誠
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11/10 02:46, , 174F
就讓柯潔和一堆人實況開台討論之後,再下,再有懸念就沒辦
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法了..
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星海廚在那邊說星海好棒棒 電腦要靠手速才能贏
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推
11/10 17:58, , 177F
不知道樓上講的是哪位呢？就算以我機器學習跟星海都有理解
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的角度來看，電腦來玩星海確實會有很大的層面依賴操作（注
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意我不是說手速，手速是操作中的一部分但不是全部）
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為什麼？因為即便是人類來玩，操作也占了其中很高的比重，
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光靠操作打出的逆轉名局多不勝數。而以星海這個遊戲的特性
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11/10 18:03, , 182F
來講（資訊不完全公開、即時性、可操作對象多），本來就相
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11/10 18:04, , 183F
對不利於研發必勝策略，因而還是很容易遇到必須打劣勢會戰
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的狀況，這時候有更精確的操作往往會成為撐過劣勢期甚至直
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11/10 18:05, , 185F
接逆轉的關鍵，操作的重要性是很難避開的，而電腦在這方面
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更容易取得最佳化操作策略並加以利用，即便刻意設定在跟人
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類選手同等級手速，但操作的精確度與效率仍然是電腦有利
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推
11/11 12:18, , 188F
deepmind本意是模擬人工智能，不是模擬人工操作。
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推
01/04 22:42, , 189F
朝聖
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朝聖
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推
01/04 23:28, , 191F
朝聖
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推
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哈哈哈哈哈
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推
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朝聖
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推
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其實按照摩爾定律，電腦只要再過800年就能窮舉圍棋的
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推
01/05 23:05, , 195F
的變化了....真的不用很久
01/05 23:05, 195F
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