[閒聊] CrazyStone Deep Learning第1代!

看板GO作者 (oPTTo阿尼)時間8年前 (2016/05/21 23:48), 8年前編輯推噓9(907)
留言16則, 10人參與, 最新討論串1/3 (看更多)
逛Gorating看到的廣告XD http://www.unbalance.co.jp/igo/eng/ 這算是AlphaGo效應之後,結合deep learning的第一款零售版電腦圍棋嗎? 說明提到對上瘋石2013有9成多的勝率,可提供13k-7d等的水準 -- US$80難入手啊QQ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.246.253.22 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/GO/M.1463845692.A.4F2.html

05/22 00:23, , 1F
如果真的有7D水準,US80算是非常非常便宜的價格吧
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05/22 00:23, , 2F
等於一個7D跟你陪練,相反的實力低於6D就雞肋的多了
05/22 00:23, 2F
倒是沒想過這種指導棋收費的概念,感謝大大啟發XD ※ 編輯: Pojin (111.246.253.22), 05/22/2016 00:42:12

05/22 00:46, , 3F
買來 -> 被電翻 -> 想到要贏它以自己的資質可能要比沖段少
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年還用功 -> 算了,絕望封棋!
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05/22 00:49, , 5F
想跟他下下看~
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05/22 00:50, , 6F
聽說不強..
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05/22 01:27, , 7F
前天有看同學用,這個形勢判斷有不太好,最強實力(
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05/22 01:27, , 8F
調無限時&7D)大概台灣強五~弱六吧
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05/22 01:50, , 9F
畢竟個人電腦的性能還差AlphaGO用的單機版電腦一大
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截,更不用說完整版了
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05/22 07:24, , 11F
棋力不是可以調嗎?你請一個職業棋士來下指導棋會感到挫
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05/22 07:24, , 12F
折就不下了?不會吧,因為 Learning (學習) 代表有些東西
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比輸贏更重要
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05/22 09:35, , 14F
感覺不錯~
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大家都想爭第二XD
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05/23 01:52, , 16F
這趨勢終於從Chess走入圍棋,對推廣圍棋是一大進步
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文章代碼(AID): #1NG8CyJo (GO)
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