[好文推薦] 這兩盤棋 沒人會比李世石做得更好

看板GO作者 (天堂的定義)時間8年前 (2016/03/11 13:03), 編輯推噓47(481106)
留言155則, 46人參與, 最新討論串1/1
簡體原版網址 http://sports.sina.com.cn/go/2016-03-11/doc-ifxqhmve9080655.shtml 李(吉吉):這兩盤棋 沒人會比李世石做得更好! 比他的第一篇分析對我而言 更有說服力 文長且有附圖 請親自移駕觀賞 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 180.177.12.82 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/GO/M.1457672631.A.00A.html

03/11 13:10, , 1F
他誰? 有比鄉民懂圍棋?
03/11 13:10, 1F

03/11 13:11, , 2F
鍵盤九段:不管啦 我們就是覺得小李下得臭才輸啦
03/11 13:11, 2F

03/11 13:12, , 3F
贏得了柯潔再高談闊論吧 洗存在感文 柯J評的比較中肯
03/11 13:12, 3F

03/11 13:15, , 4F
李喆?
03/11 13:15, 4F

03/11 13:28, , 5F
不管他能不能贏柯潔 至少還是屌打PTT一堆鄉民
03/11 13:28, 5F

03/11 13:29, , 6F
就是令狐沖第一次遇到太極劍法的樣子
03/11 13:29, 6F

03/11 13:36, , 7F
推!這篇文寫得真棒
03/11 13:36, 7F

03/11 13:40, , 8F
沒什麼 一盤棋蓋掉名字 職業會從業五評到職九
03/11 13:40, 8F

03/11 13:41, , 9F
李喆的這篇分析真的很好。
03/11 13:41, 9F

03/11 13:46, , 10F
寫得真棒!
03/11 13:46, 10F

03/11 13:52, , 11F
"AlphaGO下出的臭手 是因為計算出之后的強手 綜合所
03/11 13:52, 11F

03/11 13:52, , 12F
得利益 選擇可接受的損失 使風險最小 才下出一般棋
03/11 13:52, 12F

03/11 13:52, , 13F
手講解觀眾所認為的臭手" 這想法太可怕了...
03/11 13:52, 13F

03/11 13:52, , 14F
終於有職業棋手搞懂這套電腦程式裡面在算什麼了
03/11 13:52, 14F

03/11 13:53, , 15F
會可怕嗎 以電腦來說這種想法很正常吧
03/11 13:53, 15F

03/11 13:55, , 16F
這對電腦來說是「完全理性」下的結果,人類因為無法理性
03/11 13:55, 16F

03/11 13:55, , 17F
計算才認為是臭手,結果還是輸在思考力…。
03/11 13:55, 17F

03/11 13:55, , 18F
不是職業也搞的懂想法好嗎
03/11 13:55, 18F

03/11 13:56, , 19F
臭手是覺的有更好的效率下法
03/11 13:56, 19F

03/11 13:58, , 20F
覺得寫的不錯
03/11 13:58, 20F

03/11 13:58, , 21F
樓上沒看這版有很多「網路高段」仍堅持阿發狗那些臭手就
03/11 13:58, 21F

03/11 13:58, , 22F
就是臭手嗎?啊,是樓樓上。
03/11 13:58, 22F

03/11 13:58, , 23F
正因為職業棋士才難以瞭解這種邏輯 寫程式的反而容易懂
03/11 13:58, 23F

03/11 13:59, , 24F
sky哥評一下李(吉吉)水準到哪好了
03/11 13:59, 24F

03/11 13:59, , 25F
就一堆人沒辦法承認人腦比較笨阿...攤手
03/11 13:59, 25F

03/11 13:59, , 26F
打劫的問題也是一樣 如果它找的到其它下法不會影響勝負
03/11 13:59, 26F

03/11 14:00, , 27F
它何必跟你打劫?
03/11 14:00, 27F

03/11 14:00, , 28F
為了確定求勝, 連幾顆子都可以直接放棄了不是嗎?
03/11 14:00, 28F

03/11 14:00, , 29F
承認人腦比較笨沒甚麼困難的 真正困難的是當一個更為完
03/11 14:00, 29F

03/11 14:01, , 30F
現在的阿狗應該還有機會取勝 只是要找到方法(單機版對抗
03/11 14:01, 30F

03/11 14:01, , 31F
阿發狗一定是下勝率最高的下法 只是愚蠢的人類們算不
03/11 14:01, 31F

03/11 14:01, , 32F
出來而已
03/11 14:01, 32F

03/11 14:01, , 33F
李吉吉很強呀 但是他的結論我看九成職業不會茍同
03/11 14:01, 33F

03/11 14:01, , 34F
分散式都還能贏個二十幾啪)
03/11 14:01, 34F

03/11 14:01, , 35F
美的打法打給你看的時候 跟過去累積的知識有牴觸
03/11 14:01, 35F

03/11 14:01, , 36F
贏半目跟贏100目都是贏 當一直補棋時 就是 輸定了
03/11 14:01, 36F

03/11 14:02, , 37F
等愈多職業棋士實際交手過 累積樣本多一些遲早就會懂了
03/11 14:02, 37F

03/11 14:02, , 38F
所以囉,柯潔再來五場,就會知道是李喆對還是那些職九對
03/11 14:02, 38F

03/11 14:03, , 39F
了。
03/11 14:03, 39F
還有 76 則推文
03/11 15:50, , 116F
那不就更像人類所謂的 真正的高手了!?
03/11 15:50, 116F

03/11 15:52, , 117F
職業高手也會講究「贏棋不鬧事」的 在確定能贏的狀況
03/11 15:52, 117F

03/11 15:53, , 118F
下稍作退讓力求簡明不是阿法狗的專利
03/11 15:53, 118F

03/11 15:53, , 119F
之前在COMPTER-GO DIGEST 就有人提過DNN 在大對殺會出錯
03/11 15:53, 119F

03/11 15:54, , 120F
跟李所提的邏輯缺陷是同一回事
03/11 15:54, 120F

03/11 15:55, , 121F
1F高級反諷 不錯不錯
03/11 15:55, 121F

03/11 16:06, , 122F
deep跟傳統learning最大的差別就是那個fuction是自己學的
03/11 16:06, 122F

03/11 16:07, , 123F
不是人設計好給電腦學的,我的理解也只到這樣就是了XD
03/11 16:07, 123F

03/11 16:15, , 124F
我再看一次覺得李喆看得很深刻,舉例來說,他提到
03/11 16:15, 124F

03/11 16:15, , 125F
AlphaGo是”缺乏局部封闭搜索能力”,這句話非常非常好
03/11 16:15, 125F

03/11 16:16, , 126F
AlphaGo不是單純缺乏邏輯能力;如果其他地方都下完了,
03/11 16:16, 126F

03/11 16:17, , 127F
只剩下一個局部的複雜官子,我相信AlphaGo應該是完美的
03/11 16:17, 127F

03/11 16:17, , 128F
AG不是不能把那裏算清楚,他是不知道要把這裡單獨分出
03/11 16:17, 128F

03/11 16:17, , 129F
來做一個搜索(AI替代邏輯的方案)。
03/11 16:17, 129F

03/11 16:18, , 130F
但AG並不是真的不能有切割局部的概念,從論文看來,
03/11 16:18, 130F

03/11 16:19, , 131F
AG可能在判斷局面好壞時知道切割局部來加總,
03/11 16:19, 131F

03/11 16:19, , 132F
sadmonkey你講的其實沒有衝突。因為找出這些改善線索除了
03/11 16:19, 132F

03/11 16:19, , 133F
但是確實很有可能不懂得『切割局部來搜尋』。
03/11 16:19, 133F

03/11 16:20, , 134F
幫助找更好的解以外,也可能有助於在更短時間算出夠贏的解
03/11 16:20, 134F

03/11 16:20, , 135F
d大推錯篇了XD
03/11 16:20, 135F

03/11 16:20, , 136F
啊,推錯篇XDDDDD
03/11 16:20, 136F

03/11 16:35, , 137F
我覺得, 這可能只是他演算法的特性, 我提出一個假設
03/11 16:35, 137F

03/11 16:38, , 138F
我覺得是不要太套用我們人慣用的邏輯性來解釋他比較對
03/11 16:38, 138F

03/11 16:39, , 139F
其實就是電腦版的虛竹+段延慶XDDD (金庸真大師XD)
03/11 16:39, 139F

03/11 16:43, , 140F
李喆分析的好!
03/11 16:43, 140F

03/11 16:44, , 141F
感覺現在李世石 就像是伊角在職業棋士考試面對進藤一樣
03/11 16:44, 141F

03/11 16:45, , 142F
如果只剩下一個局部的複雜官子, 而AlphaGo運算出來
03/11 16:45, 142F

03/11 16:45, , 143F
無論怎麼下他都會勝,即是在多個情況下, AlphaGo已經是
03/11 16:45, 143F

03/11 16:46, , 144F
100%勝, 他可能就只借隨機找一個情況下完
03/11 16:46, 144F

03/11 16:46, , 145F
100%勝20目, 還是5目, 他都不會在乎, 他只有勝/負
03/11 16:46, 145F

03/11 16:46, , 146F
那他可能最終隨機選了一個勝5目的狀況,那在人類看來,
03/11 16:46, 146F

03/11 16:47, , 147F
會覺得明明能勝20目,最後耍笨只勝了5目
03/11 16:47, 147F

03/11 16:48, , 148F
就做成大家對AlphaGo的棋力見解不一
03/11 16:48, 148F

03/11 17:05, , 149F
狗:我都已經贏了 愛怎下就怎下
03/11 17:05, 149F

03/11 17:59, , 150F
好文!
03/11 17:59, 150F

03/11 18:51, , 151F
03/11 18:51, 151F

03/11 20:07, , 152F
這篇專業
03/11 20:07, 152F

03/11 20:32, , 153F

03/12 06:30, , 154F
To winsummer: 如果已經計算完全必勝的話,我目前的理解
03/12 06:30, 154F

03/12 06:31, , 155F
是它會選最像職業棋手的落子,不過重點上應該就是你說的
03/12 06:31, 155F
文章代碼(AID): #1Mub6t0A (GO)