[新聞] 人類如何反轉?人工智慧專家給李世石出招

看板GO作者 (逍遙山水憶秋年)時間8年前 (2016/03/10 16:35), 編輯推噓19(28923)
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人類如何反轉?人工智慧專家給李世石出點招  作者:戴文淵   如果說1997年IBM深藍戰勝國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫是機器突破了人類的第一道 防線話,2016年AlphaGo是不是摧毀了人類的最後一點驕傲呢?   雖然作為多年的AI工作者,是AI的堅定支持者,我還是覺得人類的最後一道防線可以 多堅守一段時間。那麼,我來給李世石出點招吧。   這一切的一切,還是得先從AlphaGo的原理講起。   原理:AlphaGo如何運作?   區別於國際象棋靠推演,圍棋需要靠“感覺”。圍棋變化太多了,每一步棋可以有多 達300多種選擇。僅僅推演6-7步,就已經是現在電腦所不能及,更不用說人。所以,即便 是人,在很多場景下都要靠感覺來決定下一步往哪裡走。這種“感覺”,靠的是智力。   AlphaGo基於當今最領先的“深度學習”技術,來建立機器的智力。當前的這種人工 智慧技術,是一種仿生學技術,運用數學模型去模仿人類的大腦。這種機器大腦,在面對 棋局時也可以“感覺”出情勢的好壞。而“感覺”的好壞體現的就是智力水準。   那麼,智力水準怎麼比拼呢?通常我們數“腦細胞”的數量。就像人的腦細胞比狗多 ,所以人比狗聰明;狗的腦細胞比蟑螂多,所以狗比蟑螂聰明。4年 前,Google就研發出 了一個腦細胞數量達到百萬量級的大腦Google Brain,能識別出貓臉。為此Google動用了 1000+台伺服器。   如果要讓機器大腦更聰明怎麼辦?一個直接的辦法就是,增加伺服器。伺服器數量增 加10倍,腦細胞數量就能增加10倍,機器大腦就更聰明了。   所以,AlphaGo有多聰明,主要看它有多少“腦細胞”。“腦細胞”的數量,主要看 投入了多少計算資源。   能力:AlphaGo有多厲害?   AlphaGo的智力水準肯定是不如人的。   4年前的Google Brain,腦細胞數量是人的萬分之一。雖然時過進遷,但Google的投 入仍然不可能達不到當年一萬倍。從第一盤比賽中,也可以看得出來,李世石在開局和佈 局是佔有優勢的。   第一盤棋中,真正讓人感到害怕的也不是AlphaGo的棋力,而是它的沒有情緒、不知 疲倦、沉著冷靜。這與AI無關,是機器的本性。   情緒、體力、心理波動等人性弱點對棋局結果的影響不可低估。事實上,李世石並不 輸在棋力,而是輸在獲得優勢以後的輕敵,以及之後所犯的錯誤。   勝機:李世石還有機會麼?   雙方對比來看,李世石比AlphaGo聰明,棋力更深厚。AlphaGo比李世石的人性弱點: 情緒控制更好,它不會緊張,不會沮喪, 也不會體力下降。李世石面對的其實是一位棋力比他稍差的忍者。好在,他是佔 據主動的一方。在棋力占優的情況下,只要不犯錯誤,是可以立於不敗之地的。   綜合來看,我仍然看好李世石。   和AlphaGo對抗時,人類需要注意的是:   1、AlphaGo所基於的人工智慧技術,強項不在於推演,而是借鑒過去見過的局面。所 以,如果要擊敗AlphaGo,需要盡可能把局面導向歷史上沒人下過的棋。   2、圍棋的邊角戰鬥靠計算,中空戰鬥靠感覺。既然感覺占優,那就一定要儘量把勝 負手留在棋盤中間(或許武宮正樹更適合pk AlphaGo?)。靠做“勢”取勝,而不是把戰 火引到邊角實地。   3、一旦進入到局部纏鬥,儘早將局部肉搏戰打完,不要留出大量小區域短兵相接的 局面,保持局面盡可能大開大合。   此外,需要格外小心的是,一定要克服自己人性的弱點。局面領先時,避免驕傲;落 後時,避免氣餒;膠著時,避免緊張。   李世石如果能在後面幾局注意控制自己的心魔:那麼不僅可以沉著冷靜,也可以小宇 宙爆發。相信後面還是有很大機會可以扳回。   總的來說,要戰勝AlphaGo:   1、準備歷史上沒下過的佈局;   2、把勝負手留在棋盤中間;   3、不留短兵相接的局面;   4、控制自己的心魔。   還有一點,可能是李世石犯的錯誤,但已無法改變了。據說,他要求下快棋。 AlphaGo系統的分為兩個部分,一是學習,二是對弈。其中,學習的 部分是最耗時間和資 源的,而對弈部分相對計算沒那麼大。要限制AlphaGo,應該要限制它的學習時間,而不 是對弈時的思考時間。特別是,對於 AlphaGo這樣的分散式系統,Google完全可以通過增 加一倍伺服器數量來讓落子速度倍增,而李世石是不可能給自己的大腦擴容的。其實,最 好的限制 AlphaGo的辦法是儘早與他對弈,不讓他繼續學習下去 :)   據說,柯潔已經發話說,AlphaGo下不過自己了。如果柯潔要鞏固自己的優勢,建議 如下。   建議   1、儘早與AlphaGo對弈   2、下慢棋   3、 或者還有一個不靠譜的招,改一下規則,下20*20的棋 :)   投入:AlphaGo花了多少錢?   最後,我想一個有意思的話題是,AlphaGo到底花了Google多少錢:)   從今天雙方在棋力上的差距來看,差距已經不是很大了。只要Google願意多投入5-10 倍的資源,AlphaGo的棋力應該可以超越人類了。要達到這樣的智力水準,我想Google應 該至少投入了數億美金的資源。   隨著技術水準的提升,和投入的加大,大概只需要1~2年,AlphaGo在棋力上應該也可 以超越人類。   寫到這裡,我其實還是很羡慕AlphaGo團隊的科學家的,他們有一個很好的sponsor, 能給他們一個環境去完成一件劃時代的壯舉——我何嘗不曾想擁有這樣的環境——3年前 我和我的老師楊強提出的圍棋方案找不到sponsor的場景仍然歷歷在目。   不過,後來我也想明白一個事情。其實我們的大環境缺的並不是有理想有抱負的科學 家,而是sponsor。所以真正挑戰人類的其實是IBM,不是許峰雄;是Google,不是 DeepMind團隊。就像,真正修成聖彼得大教堂的,是天主教會,而不是米開朗基羅。  這也是為什麼,我決定要做第四範式————中國有好的科學家,但缺好的sponsor。 http://sports.sina.com.cn/go/2016-03-10/doc-ifxqhmvc2261479.shtml -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 123.192.84.115 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/GO/M.1457598918.A.D0C.html

03/10 16:36, , 1F
你到底是要尻幾篇阿尻哥?
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03/10 16:37, , 2F
講一堆等於沒講
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03/10 16:37, , 3F
你行你來下
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03/10 16:37, , 4F
沒規定單日篇數的話他是可以洗到你受不了為止的
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然後這篇真的是廢話
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想要阻止z尻發文只能水桶他或從板規下手,無其他方法
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佐為沒想到花錢就能到神乎其技
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這電腦真的很強 絕對不是在模仿人類
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第一盤左下變化 第二盤五路肩衝 現代圍棋幾乎沒看過
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03/10 16:40, , 10F
現在文章數好像也沒啥功用了 尻這麼多能幹麻有掛嗎?
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03/10 16:42, , 11F
硬體根本小錢(分散式的硬體估計大概也就五六千萬台幣)
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03/10 16:43, , 12F
看起來這軟體架構很容易往上長, 只是就目前測試看起來
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人腦選擇慢棋會比快棋有利, 因為多的時間對電腦不太重要
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工讀生上工了
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專家表示:將棋盤轉過來換我下對方的就逆轉了
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20*20或許有用?
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我建議可以投降輸一半
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快回家倉庫找有沒有染血的棋盤
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武宮正樹宇宙流對圍,盡量不會複雜化說不定真的會
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找到阿發夠的弱點
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宇宙流沒記錯的話蠻容易走肚皮戰,走攻殺阿發狗偏強,
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宇宙流死更快
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z尻霸氣登場
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基本上要贏很難吧… 反而盡量避開攻殺死活比較有機會?
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之前感覺像這篇,人類還有機會,谷歌工程師說沒機會了QQ
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也就是說小李接下來三盤都只能堅守型不攻殺…
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認真問,阿發夠還沒超越人類最強職業棋手?
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我以為超過了
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03/10 16:49, , 29F
沒打過啊,不過理論上來說就是時間問題
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人類智商是等差級數成長 電腦室等比級數成長 所以電腦會
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李世石「目前」的世界排名第四,你說呢…
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又不是分散式alphaGO 還在談成本 笑死人
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人類智商是等差級數成長是怎麼來的
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總結那四點 就是請用他媽的神布局直接圍完
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笑死人 要是圍一圍就可以戰鬥個屁
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總結 贏不了
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03/10 16:55, , 37F
柯傑才稱霸多久 之前李世石世界賽連霸好幾年了
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你要洗幾篇?
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這次不是最強的Alphago說
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也許未來會超越 但以成就來說還是李世石屌打吧
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這兩盤證明了做勢沒什麼用阿 .....
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廢文 不讓他學習 跟打贏廢物電腦軟體有什麼差
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這不就是要試電腦學習到底可以強到什麼程度
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03/10 17:06, , 44F
寫得真的爛到爆炸..
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2 就今天這盤啊 慘敗
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武宮正樹下法太古老,現在根本只能一路被屌打
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03/10 17:12, , 47F
宇宙流應該只是看得爽 武宮正樹為了贏棋也會往裡下
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古早流行的那些模樣布局以現在來看太緩了阿
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03/10 17:13, , 49F
左下中國古拳法爆炸了實在沒甚麼好說
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我魔流劍風之痕啦!
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棋界要找到能這樣電小李的 應該沒有吧
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柯在夢百合贏的多辛苦
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03/10 17:28, , 53F
恩恩 也是這麼覺得
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以前很多假AI 類神精網路完成度又這麼高很恐怖
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03/10 18:03, , 55F
翻譯: 我要贊助 我要錢
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03/10 18:45, , 56F
沒用
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03/10 19:09, , 57F
很久以前就聽說這種說法,如果電腦下贏人類了,就把圍
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03/10 19:09, , 58F
棋變成29*29路,人類就又可以繼續贏了。
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03/10 20:43, , 59F
拜託不要看這種幻想文,連上過ML的大學生都比他懂
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03/10 21:49, , 60F
圍棋版糗爺?
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文章代碼(AID): #1MuJ76qC (GO)