Re: [情報] LaTroy Hawkins & Danny Farquhar
看板FBaseball作者phrygia (Daily Fantasy)時間12年前 (2013/08/16 14:18)推噓13(13推 0噓 3→)留言16則, 15人參與討論串3/8 (看更多)
: 推 sausage:請問一下 進階數據對於SP跟RP的適用性是不是有所不同? 08/16 03:42
: → sausage:以Farquhar來說 FIP跟xFIP跟ERA差距甚大 是不是因為IP較少 08/16 03:44
: → sausage:所以反映不出真實的狀況 但SP大部分ERA跟FIP的落差都不大 08/16 03:48
: → sausage:所以我在想拿進階數據預測RP是不是會誤差比較大? 08/16 03:49
我想這跟SP或RP應該沒什麼關係。小樣本造成變異增加的問題ERA和FIP
都會有,而且純就統計學上來講,FIP的變異恆小於ERA,不管樣本數多
寡都一樣。換言之,在完全沒有其他資訊的情況下,FIP比ERA更接近球
員true talent level的「機率」,永遠都會比較高。
真正的問題是在於我們怎麼看待統計數據。沒有任何數據是絕對完美的
,再好的數據在特殊具體個案中都有可能會失真(特別是在樣本小的時
候)。所以如果兩項數據都對結果有一定的預測力,儘管其中某一項在
理論上比較優越,但是當兩者預測的結果差距太大的時候,正確的心態
應該是要對這樣的情況提高警覺,而不是盲目的相信理論上優越的那一
個。
回到Danny Farquhar的例子,他的FIP(1.87)和ERA(5.17)顯示的是
兩個完全不同等級的投手,到底他是屬於哪一種,或者是介於兩者之間
?要回答這個問題,我們必須試著從不同的角度來觀察,看看造成差距
的原因是什麼,從而才能瞭解他真正的能力在哪裡。Farquhar有幾項數
據特別值得留意:
K%=35.6%,BABIP=0.386,LOB%=56.0%,HR/FB=7.4%,LD%=28.6%
基本上,這幾項數據都已經偏離一般現實狀況太遠,根本難以維持。以
下列出過去三年全聯盟最高(或最低)的數據供參考(qualified pitchers
only):
K%=25.9%,BABIP=0.328,LOB%=64.4%,HR/FB=6.0%,LD%=22.6%
很明顯的,Farquhar的ERA膨脹是受到不合理的BABIP、LOB%以及LD%所影
響,而高得嚇人的K%和偏低的HR/FB,則是導致FIP偏低的主因。簡單來
說,他既沒有像ERA所顯示的那麼差,也沒有像FIP所顯示的那麼好。當
然,這個結論好像是在講廢話,畢竟1.87和5.17之間是名人堂和小聯盟
的差距,光說他的能力介於這兩者之間完全沒有參考價值。有沒有什麼
辦法可以更確定的描述他的能力呢?
首先,BABIP和LOB%都是運氣遠重於能力的數據,光是把這兩者修正到聯
盟中很差的水準,例如BABIP=0.32,LOB%=72%(LOB%跟三振能力有明顯
的正相關,以Farquhar來說,75%以上恐怕才是合理的估計),就可以少
掉大約2到3分的ERA(純心算,有興趣自己可以計算,我相信不會差太遠
)。也就是說,他在ERA受到運氣所膨脹的比例是非常驚人的。
反觀FIP的部分,關於K%過高,由於Farquhar的直球均速將近95mile,還
配有一顆相當不錯的曲球,這種類型的投手通常能維持較高的三振率。
參考他小聯盟的成績,25%左右的K%對這樣的後援投手來說並不離譜。而
且就算他實際的K%能力只有20%好了,這部分對FIP的影響頂多也不過0.5
(一樣純心算)。即使再加上HR/FB的修正,整體的FIP增加也不會超過1
,因此運氣對他FIP縮水的貢獻其實相對有限。
綜合以上,如果你要我猜,我會說Farquhar是個水準以上投手,2.5左右
的FIP或ERA應該算是合理的預期。
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 119.14.255.78
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