Re: [問題] 統計與資工在資料科學的差異
※ 引述《ctr1 (【積π】)》之銘言：
: 想請問版上的先進
: 在資料科學 機器學習 深度學習這領域上
: 統計系所 資工系所
: 差異性在哪裡呢
: 感謝各位了
統計所看教授，現在一堆統計教授一樣在搞NN。不過基本上真的要推薦能資工就資工，真
正在做工程應用不是跑跑模型就可以了，很多統計所出來的只會R，好一點會一點Python
，系統層面、架構層面都不是很好。
很多工程面的學習不是統計所能學到的，最後你還是要跑去資工所修課，資工所還是比較
扎實一點。我遇過統計所計算複雜度、thread 、process 不太會，很多架構機制不太懂
導致一直佔用通道塞住系統，我不確定這是不是常態，但絕對是硬傷。
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 115.82.128.8 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1591098661.A.A02.html
推
06/02 21:11,
4年前
, 1F
06/02 21:11, 1F
電機走計算機組資料結構加演算法都是選修啊。我自己也是EE畢業的，我那個年代進研所
教授都假設你資工的課都自學會了，我印象中我下下屆學弟資演、作業系統、物件導向跟
Java都已經是選修中的必修了，電機目前唯一的差別只剩下多三電ㄧ系統，其他跟資工重
疊度很高。EECS在業界算是不分家的。
→
06/02 21:36,
4年前
, 2F
06/02 21:36, 2F
※ 編輯: sxy67230 (115.82.146.218 臺灣), 06/02/2020 23:50:26
推
06/03 03:18,
4年前
, 3F
06/03 03:18, 3F
→
06/03 03:18,
4年前
, 4F
06/03 03:18, 4F
→
06/03 03:23,
4年前
, 5F
06/03 03:23, 5F
→
06/03 03:23,
4年前
, 6F
06/03 03:23, 6F
→
06/03 03:23,
4年前
, 7F
06/03 03:23, 7F
推
06/03 03:38,
4年前
, 8F
06/03 03:38, 8F
討論串 (同標題文章)