[問題]評分的文字探勘模型

看板DataScience作者 (empireisme)時間4年前 (2020/03/07 17:55), 4年前編輯推噓6(6推 0噓 14→)
留言20則, 7人參與, 4年前最新討論串1/1
小弟文字探勘新手 最近想要分析一筆資料 Y是APP的評分 1到5 我有每個APP的官方英文敘述 就是APP的功能是啥 以下是文字敘述的範例 The eBay app is the best way to find anything you need, from dresses, handbags and fashion accessories to new & used cars. Browse our inventory of millions of products from sellers locally and globall. 請問有甚麼文字探勘的模型可以做到嗎 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 219.91.75.186 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1583574957.A.A0F.html
推
03/07 19:00, 4年前 , 1F
目的是要做什麼？
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03/07 19:17, 4年前 , 2F
預測評分，找出評分高的關鍵字
03/07 19:17, 2F
推
03/08 04:08, 4年前 , 3F
我怎麼覺得這問題定義就很奇怪
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03/08 04:08, 4年前 , 4F
App的評分是評功能而不是評說明文字啊XD
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03/08 04:09, 4年前 , 5F
兩個App可以有超級接近的關鍵字集，因為做的是同一個功能
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，但是使用者評分可以天差地遠，因為實際用起來的好壞
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03/08 04:10, 4年前 , 7F
如果你要硬套 說明文字 -> 使用者評分 去做預測模型，可以
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03/08 04:11, 4年前 , 8F
當然是可以，但我只覺得會garbage in garbage out
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03/08 04:12, 4年前 , 9F
自己邏輯想想就知道，你用App會因為它的介紹文字寫比較好
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或者用了特定字眼就給它評比較高分嗎，不會吧。
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那如果我的資料是使用者評論的話，有什麼推薦的模型關鍵字嗎？ ※ 編輯: empireisme (49.216.49.183 臺灣), 03/08/2020 12:22:32
推
03/08 14:44, 4年前 , 11F
統計正面負面的字詞數不就行了？
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推
03/08 17:19, 4年前 , 12F
kaggle就有amazon review的比賽呀 可以去看看
03/08 17:19, 12F
推
03/08 23:30, 4年前 , 13F
一般的text mining就做得到了吧，Bag-of-words做完套個合
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03/08 23:31, 4年前 , 14F
理的分類器就可以做個基本架構了
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但是你如果連Bag-of-words都還不知道，表示連text mining
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的基礎根本都還沒開始看，你要做的不是找model，是Google
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text mining然後把基礎看一看
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如果只是要預測分數
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03/08 23:38, 4年前 , 19F
word embedding後接個RNN就行吧
03/08 23:38, 19F
推
03/20 00:37, 4年前 , 20F
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