Re: [問題] kaggle, featured conpetition的可信度

看板DataScience作者 (ot)時間6年前 (2018/05/19 01:17), 編輯推噓3(301)
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※ 引述《ANGUS582 (ANGUS )》之銘言: : 手機發文,排版請多見諒 : 如題,想請問版上各界的大師,對於業界/學界而言,在kaggle中的 : featured competition得名或是拿到top 10%/top5%/top1%/in-prize, : 大概能代表你的能力在哪呢,換句話來說,就是kaggle的比賽成績, : 在面試(就職或讀md/phd)能帶給你多少優勢? 這麼說吧,kaggle就是個社群,就好比wow一樣。 當年魔獸世界開放70級的時候,大家喜歡回去單挑舊世界的boss, 例如 黑龍公主-奧妮克希亞 就是基本款。 當時有個薩滿覺得單刷黑龍太無趣了,決定去挑戰 藍龍-艾索雷葛斯, 想藉此展現一下創意、數據分析、與解決問題的能力。 看到這裡如果你覺得"這啥鬼..." 那kaggle的成績對於社群外的人來說大概就是這樣。 至於成績名次與能力的關係,每場競賽差異很大, 但大致上可以這樣比較: kaggle wow 外人眼中 top5% = 團隊副本先發名單 = 有閒 top1% = 70級單刷60級黑龍 = 有愛 in-prize = 70級單刷60級藍龍 = 沉迷 : 會有這問題是因為,sjv這位kaggle的grandmaster在Corporacion的賽後有提出 : 關於kaggle的疑慮(https://goo.gl/SwMUjC ,他的文章底部), : 其中有像官方的data preprocessing以及train/test split, : 而他在下面回文也有提到,好像學界跟一些研究者也不大重視kaggle上的成績。 關於kaggle的"問題",我的看法大致相同。 有趣的是每場比賽都有不同的問題。 : 這讓我蠻困惑跟緊張的,小弟在去年加入kaggle, : 玩到現在也有幾個top10%/top5%,雖然過程中真的有學到不少, : 但主要還是在思考比賽成績能不能應用在以後的升學或職涯, : 如果真的完全如他所說,那還真的挺令人遺憾的。 : 不知道版上的各位大師們有什麼看法呢? 不要想太多,學到的東西才是真的。 對我來說這是比wow更能獲得家人認同的線上遊戲。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.164.244.46 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1526663827.A.7B6.html

05/19 01:57, 6年前 , 1F
有潛力成為工作狂
05/19 01:57, 1F

05/19 03:38, 6年前 , 2F
推 海豹王
05/19 03:38, 2F

05/19 03:39, 6年前 , 3F
阿 不對 海獅王才對
05/19 03:39, 3F

05/21 01:58, 6年前 , 4F
很有趣的比喻方法XD
05/21 01:58, 4F
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