[問題] vae生成的概念
大家好，小弟近來在研究vae時想到一個問題，我們都知道vae是一個unsupervise的問題，他最大的特點在於他利用了一個gaussian distribution來model embedding layer的行為。
在訓練的時候，透過encoder的機制 可以提供不同的mean 和 variance，因此實際上他embedding layer的gaussian 或許應該說是一個GMM的形式。
我想請問的是，為何最後在做生成使用之時，他可以單單使用一個N(0,I)的gaussian來做生成呢？
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