討論串[問題] vae生成的概念
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推噓5(5推 0噓 2→)留言7則,0人參與, 6年前最新作者seasa2016 (文慧)時間6年前 (2018/05/01 22:24), 編輯資訊
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大家好,小弟近來在研究vae時想到一個問題,我們都知道vae是一個unsupervise的問題,他最大的特點在於他利用了一個gaussian distribution來model embedding layer的行為。在訓練的時候,透過encoder的機制 可以提供不同的mean 和 varianc
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推噓9(9推 0噓 19→)留言28則,0人參與, 6年前最新作者liang1230 (小良)時間6年前 (2018/05/03 02:09), 6年前編輯資訊
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詳細的數學網路上有很多啦,自己去查我就不多敘述. 我來秀個下限,給個比較直觀的看法(電腦送修手機排版請見諒). 基本上目前的生成模型都是這樣. 假設你的input data x有個不知道的機率分佈. Encoder要想辦法把你的機率分佈打到一個分佈上. 在vae裡面就用了KL divergence打
(還有725個字)
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