Re: [討論] 機器學習如何做好version control???
讓小孬孬我來獻醜一下
不太確定你的計畫的細節 但聽起來好像是 每次調參數
(這裡的參數應該是指超參數的意思吧?）
都要*手動*改script
如果是這樣的話 你們的這個script寫的不好用
應該要弄一個類似入口 控制台的地方
這個控制台可以讓你輸入訓練資料和超參數 並且*自動*存下log
而log 大概要紀錄下：
(1).time stamp; (2) 訓練資料版本資訊; (3) 超參數設定; (4)測試成績
實際的作法應該是用類似 Makefile Make 的方式
或是寫一個小script 這個小script 要求你輸入 (2）跟 (3)
接著他呼叫你的訓練腳本 把(2)（3）傳給訓練腳本 開始訓練測試
最後這個小script就輸出 (1)(2)(3)(4) 存在log裡
log可能長的像csv 或tsv 千萬不要用word阿
不知道我有沒有回答到問題 還是我根本誤會了 你參考看看 :)
※ 引述《littleyuan (baby)》之銘言：
: 大家好
: 我是ML新手 跟的前輩是很優秀的超強者
: 但是前輩很不organized 寫的code總是不commit
: 主管希望下個項目之前我可以提出報告要如何改進並且希望前輩能跟進
: 我是覺得ML和其他寫程式有點不同
: 因為不斷測試參數 每次調參數都commit的話好像太繁雜 所以我一般是有了好結果才com
: mit一次 不知道大家一般怎麼做的
: 另一個問題是資料庫會更新 更新過程那原來的model 不變讀到的數據就不一樣了那出來
: 的結果也還是不一樣
: 這樣要怎麼reproduce做出和原來一樣正確率??
: 大家會寫個word檔紀錄每次Data的變化嗎?
: 想知道大家實際工作上是如何管理的呢?
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完整討論串 (本文為第 2 之 5 篇)：