討論串[問題] deep learning lenet 訓練
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我會建議用 Linux 會省很多麻煩. 不過 Windows 也不是作不到，我沒試過，但應該可以. caffe 用到一個 Key-Value database library 叫做 LMDB. 你少掉的就是這個 library，他在 Github 上面有 https://github.com/LMD
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建議可以在Linux下面跑就在Linux下面跑,. 在Windows上Source code有很多要修改的地方,. 現在OK,. 之後Caffe的新版本可能又有新的東西要改,. Dependency的處理也很麻煩.. 上次研究在Windows compile caffe也是一陣子以前的事了,. 憑著
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感謝您的回覆，再編譯的部分沒有講清楚不好意思. 這是設定caffe環境時參考的網站. https://initialneil.wordpress.com/2015/07/15/caffe-vs2013-opencv-in-windows-tutorial-i/. 編譯環境：VS 2013 + ope
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另外，deep learning research 用 caffe 不錯阿. 即使是 research，training 的速度還是很重要的，應該說非常重要. 不然 google 幹麻花這麼多夫下去作平行化？. 這邊要澄清一件事，作 deep learning 你的資料量一定要大. 資料量不大的話，
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mnist 那個執行檔是專門用來轉 mnist 那組資料的. 不能用來轉你自己的圖片（除非你的圖片剛好跟 mnist 格式一樣，但不太可能）. 所以你的目標應該是：把 convert_imageset 正確的編出來. 你跟我們講「編不出來」這樣不夠，你還要跟我們講「為什麼編不出來」. 因為編不出來的
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