討論串[問題] deep learning lenet 訓練
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推噓0(0推 0噓 20→)留言20則,0人參與, 最新作者s501082001 (曹草逼)時間8年前 (2016/01/14 00:37), 編輯資訊
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開發平台 VC++. 開發套件 caffe. 想麻煩版上高手給我方向. 我現在在做有關deep learning的研究,目前環境上面的設定已經都ok. ,然後現在想利用lenet的convolutional network來訓練,然後現在再輸入. 的部分要以現有的image database當做輸入
(還有163個字)

推噓1(1推 0噓 0→)留言1則,0人參與, 最新作者s501082001 (曹草逼)時間8年前 (2016/01/14 15:42), 編輯資訊
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如果在問題方面表達不清楚,再跟我說一下,因為已經卡住一段時間了,想麻煩版上. 也有做相關應用的高手幫助. --. 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.125.46.75. 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/C_and_CPP/M.14527573

推噓1(1推 0噓 0→)留言1則,0人參與, 最新作者yoco315 (眠月)時間8年前 (2016/01/16 06:03), 編輯資訊
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mnist 那個執行檔是專門用來轉 mnist 那組資料的. 不能用來轉你自己的圖片(除非你的圖片剛好跟 mnist 格式一樣,但不太可能). 所以你的目標應該是:把 convert_imageset 正確的編出來. 你跟我們講「編不出來」這樣不夠,你還要跟我們講「為什麼編不出來」. 因為編不出來的
(還有114個字)

推噓7(7推 0噓 7→)留言14則,0人參與, 最新作者yoco315 (眠月)時間8年前 (2016/01/16 06:25), 編輯資訊
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另外,deep learning research 用 caffe 不錯阿. 即使是 research,training 的速度還是很重要的,應該說非常重要. 不然 google 幹麻花這麼多夫下去作平行化?. 這邊要澄清一件事,作 deep learning 你的資料量一定要大. 資料量不大的話,
(還有1062個字)

推噓3(3推 0噓 16→)留言19則,0人參與, 最新作者s501082001 (曹草逼)時間8年前 (2016/01/16 13:43), 編輯資訊
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感謝您的回覆,再編譯的部分沒有講清楚不好意思. 這是設定caffe環境時參考的網站. https://initialneil.wordpress.com/2015/07/15/caffe-vs2013-opencv-in-windows-tutorial-i/. 編譯環境:VS 2013 + ope
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