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討論串[閒聊] 機率與統計
共 21 篇文章
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不就是典型搞不清楚. P(一億零一次正)~0>0. 跟. P(正|一億次正)=0.5. 的差別嗎. 條件機率跟分佈應該全部科系都有教吧，怎麼會需要糾纏那麼久嗚嗚. --. ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 87.49.147.165 (丹麥). ※ 文章網址: https://w
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自己看學術名詞望文生義我覺得有不小的問題捏. 我們稍微檢視一下推文. 不對. 因為每個事件都是獨立事件. 在討論獨立事件之前我們要先講條件機率. 所謂的條件機率. 就是A事件已經發生之下B發生的機率. 公式就是 同時發生AB的機率/發生A的機率. 這很重要 後面會用到. 再來我們討論獨立事件. 獨立
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你的敘述讓人聽起來就像是：. 「有一個神秘的科學神明，當有人連續躑硬幣10次都出現正面，他就會改變硬幣的結構、重力場等等，讓硬幣出現的反面的機率上升，直到硬幣正反面出現的機率會歸到1/2。」. 我希望你是敘述能力欠佳所以表達有點偏誤，. 所謂的大數法則、做無窮次的試驗機率會回歸，. 這背後的原因也是
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那個...這不是什麼獨立事件的誤區，是你看待機率事件的方式有點問題. 以你所講的兩個實驗來說. 「只有1%會死，做300次還活著就給你一億」. 也就是你要"300次都不會死"才會活下來，這個存活機率是 0.049. 「50%會死但是做一次沒死就給一億」. 這個就是 .5 的機率活下來. 所以如果現在
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其實他說的完全沒錯. 公正硬幣來說. 是有可能出現十次正或是十次反的. 機率差不多千分之一. 機率這種東西樣本越大. 越接近原本估算的百分比. 所以才會有所謂的信賴區間. 你做一千次去計算實際機率. 可能不會是千分之一. 但是丟一億次. 實際機率肯定會非常非常貼近千分之一. 只要假設機率是對的. 意
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