Re: [閒聊] 尾田求助ChatGPT 那還能說ai不會創作嗎
噓
03/04 11:21,
03/04 11:21
→
03/04 11:21,
03/04 11:21
→
03/04 11:21,
03/04 11:21
→
03/04 11:21,
03/04 11:21
→
03/04 11:21,
03/04 11:21
→
03/04 11:21,
03/04 11:21
→
03/04 11:21,
03/04 11:21
→
03/04 11:21,
03/04 11:21
雖然說我之前說過不要把ChatGPT當搜尋引擎用，
不過ChatGPT aka GPT3.5 aka 現代主流的自然語言處理(NLP)模型
倒也不是這麼沒用的「無腦拼湊」、「機器式回答」...
這大概是1950～1980年代自然語言模型就在做的事情。
1980～2000年左右NLP開始會用統計的方式去推那分析，
2000年以後現在真的在「模擬思考」，用的是類神經網路＋機械學習的方式，
電腦已經有能力去「推測」他從來沒學過得內容並去做出回應了。
(對於NLP的部分可以參考:
https://aiacademy.tw/what-is-nlp-natural-language-processing/
不過這篇只提比較多是台灣/中文，有興趣我可以去翻我這個禮拜看的一疊國際論文出來)
很多人以為ChatGPT給錯誤的答案是因為他拼到網路上錯誤的資料，這就是誤解，
只是因為他沒有這樣的資料，所以他基於他學習過的內容「做出推測」所以才是錯誤的。
然後對於ChatGPT到底好不好用呢?
這是前幾天麻省理工的研究論文（請恕我在工作還沒時間看）
https://images.plurk.com/6aKwK6j6oeCTcRDoL4qijc.png
但根據業界大老的摘要指出
https://www.facebook.com/segacheng/posts/10106881826311703
「MIT 研究人員發佈論文量化 ChatGPT 對內容生成工作的影響：
* 生產力提昇 37%（工時減少 37％）
* 工作品質提昇 19.8%」
「最令人憂心的，還是 ChatGPT 帶來的生產力提昇數字 37%。
因為在 21 世紀初，學者計算出在 19 世紀蒸汽動力普及的那段時間，
這個技術革命在背後貢獻了 22% 到 41% 勞工整體生產力的提升。
而人類社會花了超過 100 年，才吸收掉工業革命對職場帶來的衝擊。」
有興趣可以自己去找來讀一下，上面的FB有提供原始論文連結。
--
AI_Art AI藝術與創作板 歡迎各方前來討論AIGC創作與相關議題！
位置：戰略高手 > DigitalWare > AI_Art
AI情報屋營業中
噗浪：https://www.plurk.com/Zaious
IG ：https://www.instagram.com/zaious.design/
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 123.193.180.122 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/C_Chat/M.1678004746.A.1B4.html
※ 編輯: ZMTL (123.193.180.122 臺灣), 03/05/2023 16:26:36
→
03/05 16:38,
2年前
, 1F
03/05 16:38, 1F
→
03/05 16:40,
2年前
, 2F
03/05 16:40, 2F
→
03/05 16:40,
2年前
, 3F
03/05 16:40, 3F
→
03/05 16:42,
2年前
, 4F
03/05 16:42, 4F
推
03/05 19:27,
2年前
, 5F
03/05 19:27, 5F
討論串 (同標題文章)
