Re: [討論] 手遊機率已回收
※ 引述《archon (內湖流川楓)》之銘言：
: 以 UR 卡機率 1% 來說，我認為機率部份的程式大致如下：
: r = rand() % 100 // 0~99 隨機產生一個數字
: 如果是 0，就給你 UR，如果是其他的數字，就給你其他的卡片。
: 友情抽呢？假設 R 卡機率為 5%，隨機出數字 0~4 給你 R，其他則是給你 N。
: rand() 可想成一個隨機序列，把 scale 拉大來看，假設100萬次好了，
: 理想上就是 0~99 每個數字各出現1萬次。
: 我先用友抽抽掉30張廢卡，接下來的99萬9仟9佰70次抽卡裡，中UR的機率就提高了。
: 這跟同時間有沒有人在跟我一起抽，或者有沒有人插隊都沒關係，
: 總之我就是把接下來序列裡的30次大數字跳過了。
: 這個作法，唯一的風險，就是寫抽卡那個 RD 吃飽了太閒，
: UR 用 0 來出卡，R 用 95~99 出卡。
: 以一個腦子正常的工程師來講是不會這樣做的。
: 用這個方式，我在 UR 20%/ SR 80% 的歐洲抽之中，
: 第二次就抽中了 UR，原本應該是五抽會中一抽的，但我只用兩抽就收工了！
: 是不是很有用？給大家做參考～ ^^"
: 不過後來又抽了三次都是 SR，回歸到 1/5 了... 機率真穩 ._.
你國中機率學的好像不是很好 = =a
把你的論述簡化, 就是一個簡單的機率問答。
[問題]
桌上有三杯水，其中二杯有毒，
請問第二個喝的不中毒的機率為何?
[你的算法是]
第一個人先喝了一杯有毒的，
剩下二杯一杯有毒一杯沒毒，
所以第二個不中毒的機率提高到二分之一!
*** 這種算法怎麼可能是對的? :p ***
[正確的算法一]
把所有排列組合列出來
(1) 毒毒水
(2) 毒水毒
(3) 水毒毒
所以排第二的在 (1) (3) 會中毒,
(2) 不會中毒，所以不會中毒的機率是 1/3。
[正確的算法二]
第一個中毒的機率是 2/3，
如果第一個中毒，第二個不中毒的機率是 1/2。
第一個不中毒的機率是 1/3，
如果第一個沒中毒，第二個中毒的機率是百分之百。
所以總和不中毒機率是 2/3*1/2 + 1/3*0 = 1/3。
[正確不用算的算法三]
這叫獨立機率事件，跟排序無關啦 :p
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