Re: [討論] 聲優有可能被AI合成軟體取代嗎?已回收

看板C_Chat作者 (柊真雪超級可愛)時間8年前 (2017/08/21 04:41), 8年前編輯推噓7(7021)
留言28則, 11人參與, 最新討論串2/7 (看更多)
※ 引述《extemjin (extemjin)》之銘言: : 聲優也是人,會老會死會生病,一但該聲優消失, : 該角色的韻味可能就不復存在,甚至連帶影響該作品的後續。 : 想像一下池田跟古谷兩人如果都不在的話, : 整個UC0079系列的重製計畫就會出了大問題。 其實我覺得這問題比較像是老影迷能不能接受XD 有水準的新人應該是找得到的 : 這種情況業界通常都是請聲音與演技接近的聲優來接棒, : 這是以前的唯一選擇,但現在近10年的電腦科技力就不一樣了, : 實際上我們實際聽到的動畫的聲音,幾乎全部都是有調整與合成過的, : 嚴格來講也不是聲優本人100%的原音。 : 電腦硬體成熟的今天,理論上應該要有能夠完美變聲的軟體存在, : 可是卻發現人聲變聲的研究跟軟體一二十年來沒有大的成長? AI不會用你講的這種方式取代聲優 有不少的聲優,平常講話跟配音的時候聽起來感覺是不一樣的。 就算給你跟柯南蝴蝶結一樣的道具,聲音聽起來就跟某個聲優本人一樣 直接用到配音過程上念稿一定被觀眾幹爆「廢物棒讀聲優」 聲優給人的感覺好壞,跟聲底沒什麼直接關聯。 聲優配音的過程是一種創作,是聲優決定怎麼呈現台詞聲調變化的過程 類似的例子是作曲。 你用大鍵琴、鋼琴、小提琴放巴哈的曲子都好聽, 三者都可以演奏出同樣的旋律,但是你還是需要巴哈。 -- 「我一直都沒有察覺...這世界是如此的美麗」 http://i.imgur.com/VgZ4Po5.png
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08/21 04:49, , 1F
不只是聲優決定吧? 不是那個監督還啥的也會干涉嗎
08/21 04:49, 1F
你說的沒錯,我應該說是配合監督指示和劇本之下,由聲優決定怎麼呈現

08/21 04:51, , 2F
所以Vocaloid才震驚世人阿 因為有設定大小聲 低重音表現情緒
08/21 04:51, 2F

08/21 04:51, , 3F
如果能具體的講出每一個音節的語調 那也不是不能取代
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08/21 04:51, , 4F
在幾十年後 破音軟體更進步的情況 聲音一定比初音更好表現
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08/21 04:52, , 5F
感情吧 不過還是有缺點啦 畢竟在AI沒決定性的技術突破前
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08/21 04:52, , 6F
不過那個技術力...還不如直接找聲優來配比較省
08/21 04:52, 6F
那個技術力需要的是 強AI。簡單的說就是你需要有能力進行藝術創作的AI ※ 編輯: arrenwu (67.194.239.192), 08/21/2017 04:52:58

08/21 04:52, , 7F
就算聲優可以被"程式"取代 但只是會變成"工程師/調音師"
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08/21 04:53, , 8F
辛苦 來為每個角色做生因上的微調
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08/21 04:53, , 9F
只是做角色宣傳時還是得找人COS出場 賣專輯多半也是
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08/21 04:54, , 10F
所以直接找聲優 並且依定程度的偶像化是比較實在的做法
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08/21 06:01, , 11F
我一直覺得聲優就是用聲音演戲的演員
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08/21 06:02, , 12F
如果哪天機器人能取代好萊塢演員 那我可能會相信AI也能取
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08/21 06:02, , 13F
代聲優
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08/21 06:31, , 14F
找有感情的模仿語調再調成經典聲優其實ok吧
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08/21 07:50, , 15F
好萊塢動畫這麼發達,也是需要人演戲去捕捉動態,讓細
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08/21 07:50, , 16F
節更真實
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08/21 07:52, , 17F
V家AI要取代聲優過於困難,人聲的瓶頸很大
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08/21 08:05, , 18F
人類演化多少年,AI軟硬體誕生多少年 給點時間啊同志!
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08/21 08:06, , 19F
vocaloid在說話上很麻煩,麻煩請找voiceroid
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08/21 08:07, , 20F
以前曾看過一個賽車實況用voiceroid配得宛如gal game一
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08/21 08:07, , 21F
樣,連插圖都有,功力強大
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08/21 09:12, , 22F
說到巴哈,現在技術已經可以讓專家分不出這首歌是巴哈寫
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08/21 09:12, , 23F
的還是AI寫的
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08/21 09:14, , 24F
全AI聲優還是得靠深度學習V家差太遠
08/21 09:14, 24F

08/21 09:16, , 25F
現在聲優也不只純配音,廣播、活動等等真人的存在還是
08/21 09:16, 25F

08/21 09:16, , 26F
有其需求吧。
08/21 09:16, 26F

08/21 11:59, , 27F
現在NLP好不容易走到有點成果,深度學習也是要時間
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08/21 11:59, , 28F
發展不是已經存在的萬靈丹
08/21 11:59, 28F
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