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共 22 篇文章

推噓1(1推 0噓 0→)留言1則,0人參與, 最新作者luciferii (路西瓜)時間17年前 (2006/12/13 23:42), 編輯資訊
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我覺得那一堆蛋塔2.0,. 其實只是狂增資料量,資訊量不一定增加,而知識量可能倒退.... 網路化時代後,我就一直認為是偽知識大量流傳的溫床. Anything 2.0...只是加速偽知識的散佈. 而有人說時間和群體意識可以淘汰這些錯誤資料. 但就事實上來看,應該是正好相反。. 即使來 Data M
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推噓0(0推 0噓 0→)留言0則,0人參與, 最新作者esheep (★~漂亮小喵喵~★)時間17年前 (2006/12/14 01:31), 編輯資訊
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這部分有問題,你對貝氏分類法似乎不熟... (沒討戰的意思,請別誤會). 貝氏分類法有很多種,貝氏網路只是其中一個大項,. 單就「貝氏網路」而言,貝氏網路有權重,如果你看過相關課本. 一定會看到,權重的給定常常是預先給定的,意亦:由專家給。尤其. 是跨領域的研究更是如此,ex 你總不能要求一個學電腦
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