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※ 引述《seagal (待救的小米)》之銘言：
: : 十六歲應該已是高一高二學生了，我最強的學弟在當時已經能
: : 參加國際學術研討會發表論文了（他八歲就會微積分，還能夠
: : 讀人工智慧原文教科書... 這種才是貨真價實的天才）。
: : 稍弱一點的也已能討論實作像是基因演算法、圖形使用介面、
: : 影像辨視等等學術性和技術性兼備的題目了，更弱的也能討論
: : 物件導向之類的理論，還在唸排序演算法之類的則只能當高手
: : 跟班。
: 為什麼高中生需要唸這些東西啊?
: 難道是高職之類的?
: 可以知道是哪所學校嘛?
: 一般在台灣的高中生 課業壓力都很重 沒時間去唸這些吧
答案是建中。建中資訊社裡一向有很多資優生，而且很多學生都是
玩到高三才開始唸書的。
我同學們一堆天天打籃球玩電動，從來就沒看過他們認真唸過書，
還不是照樣一大把台大電機。隔壁班還有人填報名表時臨時決定要
換考第一類組，聯考出來照樣是第一志願。
像那位天才學弟，根本就是全世界都搶著要，最後以獎學金為準，
去哈佛唸書。
: 不過GA sorting這些東西
: 包含的數學理論比較少
: 不需要有微積分基礎 應該理解跟實作不會有太大問題
: 像是目前很常用的HMM方法
: 這種machine learning就有很多困難的數學在裡面
: 從estimate, learning, testing一堆統計跟數學
: 高中生如果連這也摸
: 那我覺得唸再高的學歷也沒用了 世界上有這些人就夠了
我國中時，資優班同學就幾乎全都會微積分了，最早的是在小四就
學會了。國二大家最流行的自學課題是量子力學，常有人在討論著
偏微分方程要怎麼解。而我和幾個朋友則是迷戀著要自製雷射。
重點不是在數學的問題，而是好不好玩，例如有天某人覺得語言是
一件有趣的東西，就開始跟大家聊起來，然後有人去學 compiler,
有人去唸正統的語言學，有人去找全世界的語言資料，有人則開始
學習語言哲學，也有人要發明新的電腦語言，若有困難或看不懂的
地方，就聚在一起討論推敲，就這樣兩三個月後，大家都互相學了
一大把各種希奇古怪的東西。特別是他在學校的那幾年，數學不懂
問他就行了，這是不需要擔心的。
那樣的熱情和那樣的學習方式，再也沒有在其他地方看到了。
說真的，我們也很少有人真把學歷當一回事，什麼問題跑去問大學
教授，不是一問三不知，就是胡扯一通。所以同學們後來創業的多
研究的少，更有一些人跑去做社會運動、文化保存等事情。因為都
覺得夠失望了。
我的一位同學，就這樣立志以後要開學校，重建資訊教育的體系，
還規劃好發展路線，他去美國鍍金，我們在台灣賺大錢，將來產學
結合，一起創立資訊專業學校，改革體制。
他是我們這群人中偏弱的，但到大學也是在大一就跟老師和研究生
一起做研究，並一個人負擔一大群人各種研究的 coding 工作。在
後來當然就是真的去美國唸書了，現在應該是待在美國努力要混上
教授職吧。
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