[新聞] 大數據運用╱北市分析「類捷運」公車 改
https://udn.com/news/story/7323/3094572
台北市政府將大數據分析運用在交通改善、推廣大眾運輸計畫。其中，台北市長柯文哲力
推交通預報機制、幹線公車及雙北公共運輸吃到飽定期票，都是透過大數據分析後的決策
。
北市交通預報機制今年已有雛型，交通局先蒐集近年春節前交通車流量數據，參考國外案
例分析出20多處主要幹道區段在接近過年時，車流增加、時速減慢的時間點，包含車速、
下雨時情況惡化等內容，提供民眾參考，迴避壅塞時段。
北市8橫8縱「類捷運」幹線公車，當初也是透過大數據分析選定路線。公運處表示，幹線
公車路線會顧慮捷運路網，規畫在設有公車專用道的主要幹道來分攤捷運運量，期盼與捷
運相輔相成，並利用大數據找出各站牌間每日運量大於1.8萬人次的路線，才確定8橫8縱
如何設置。
至於雙北1280元月票吃到飽，是透過大數據分析機車族和通勤族得出的結果。交通局表示
，當初是以居住新北、鄰近北市邊界的「機車族」，前往市中心單趟至少需要30元油資做
為計算，發現每月21天上班來回就要1200多元，金額也成為參考基礎之一。
另一個票價計算基礎是分析雙北每月搭捷運、公車達42次以上的「通勤族」悠遊卡數為51
萬張，其中平均搭乘額度1140元，再加上假日搭乘、使用YouBike費用，最後雙北綜合討
論評估，並顧及市府可支出補貼額度，才敲定1280元的結論。
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