Re: [討論] 假設勢利的台女有95%

看板Boy-Girl作者 (腸門有稀)時間3年前 (2020/10/30 22:55), 編輯推噓9(9015)
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不才忝為四大資工金融雙碩 現在當自宅資料工程師 大概糾正一些錯誤 ※ 引述《safelove (安全的愛)》之銘言: : 統計學來說, : 常常用5%當作「顯著差異」的分界, : 也就是所謂的特例。 5% 1% 也好 這邊你指的應該是指significance level 他是指你透過收集資料跟統計後 拒絕null pypothesis 但其實他是被冤枉的的機率 (type I error) 所以是不是特例其實一點關係也沒有 跟你資料來源以及數量比較有關係 : 因此就算台女真的普遍勢利, : 那我們最多也只能說,勢利的台女有95%, : 要留個5%當作特例。 : 再來我也很願意假設, : 男生今天感情受挫,找不到人愛他, : 都是那95%台女的問題。 : 假如有幸,讓男生遇到那5%的台女, : 那麼肯定能被愛、被欣賞, : 找到屬於自己的幸福。 : 接下來就是簡單的數學計算了~ 這邊的問題在於 環境造成自我對環境的認知是因人而異的 即便女性群體都一樣 新莊吳彥祖跟北投酸肥宅 嘗試與這些女性交往 得到的結果可能不一樣 酸肥宅在不停挫折的過程中 對女人的印象也會一直改變(惡化) 在機器學習中 對於這種從無知到理解環境的學習可以用貝氏推論來做 最簡略的就是用二項式分配的likelihood function加上與其共軛的beta distributton 當prior TL;DR 結論就是你所認知的世界裡面 你"覺得"會碰上渣女的參數(機率) 是會隨著你碰上渣女的次數而漸漸變大 用白話來說就是一個懵懂少年 被多個渣女毀三觀之後 變成悲憤肥宅的過程 所以說感情路一路順暢的新莊吳彥祖在對女性的認知會比 一路當工具人的北投酸肥宅要樂觀 而這也是比較符合一般人對環境認知並學習的模型 所以以下的乘法甚麼 其實不太有意義 因為他忽略了主體與環境的互動結果 是有根本性的差別的 還有不同品行的女人給你碰到的機會也不是均勻分布的 : ...... : 以此類推,身為一個正常人, : 要和60個女性有互動應該不難吧? : 同學、同事、朋友、相親、聯誼、網路、App、別人介紹...... : 隨便湊一湊,應該都很容易超過。 : 那認識60個台女, : 都不被愛的機率是多少呢? : 95%^60=4% : 換句話說,即便勢利的台女高達95% 弱水三千只取一瓢飲 因此應該用幾何分布做模型比較合理 5%碰上愛你的人 那平均也要被甩19次 套用上面貝氏推論 假設從一開始你覺得只有一成渣女 等被現實蹂躪19次之後 在碰到真愛之前你會覺得有20/29的機會碰上渣女 這就是悲憤肥宅的來由 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 119.14.82.57 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Boy-Girl/M.1604069732.A.813.html

10/30 23:04, 3年前 , 1F
突然可以理解肥宅的可憐
10/30 23:04, 1F

10/30 23:10, 3年前 , 2F
你不就試圖用科學解釋肥宅悲憤仇女很理所當然??
10/30 23:10, 2F

10/30 23:13, 3年前 , 3F
不然你也可以引經據典來反駁
10/30 23:13, 3F

10/30 23:31, 3年前 , 4F
怎麼感覺聽起來有點可憐
10/30 23:31, 4F

10/30 23:34, 3年前 , 5F
越來越多神人出來了(?) m(_ _)m
10/30 23:34, 5F

10/30 23:44, 3年前 , 6F
這推論很符合現在版上仇女言論的特性啊 但是這也表示現實沒
10/30 23:44, 6F

10/30 23:44, 3年前 , 7F
仇女男口裡的那麼對他們不友善 而是他們選擇這樣看世界
10/30 23:44, 7F

10/30 23:46, 3年前 , 8F
不錯~~ 不錯~~
10/30 23:46, 8F

10/30 23:48, 3年前 , 9F
其實若用他的,用poison approximation rate=at
10/30 23:48, 9F

10/30 23:48, 3年前 , 10F
a等於單位時間交到女友的數量,每個個體也不一樣
10/30 23:48, 10F

10/30 23:49, 3年前 , 11F
P(X>=1) = 1-P(X=0)=1-e^(-at)那同一時間,a小的交到機
10/30 23:49, 11F

10/30 23:50, 3年前 , 12F
率算出來也會比a高的還低~~
10/30 23:50, 12F

10/30 23:50, 3年前 , 13F
沒辦法,沒女人緣的肥宅rate就低,算出來能交到女友機率
10/30 23:50, 13F

10/30 23:50, 3年前 , 14F
也比較低,哭哭~~~
10/30 23:50, 14F

10/30 23:53, 3年前 , 15F
機率低在人生裡就是要投注更多成本才能獲得的意思 所以肥宅
10/30 23:53, 15F

10/30 23:54, 3年前 , 16F
還是可以靠努力交到女友啊 就看你要不要而已
10/30 23:54, 16F

10/30 23:55, 3年前 , 17F
不合算其實就單身就是了 也沒什麼大不了 就不知道有啥好仇
10/30 23:55, 17F

10/31 00:09, 3年前 , 18F
type I error跟資料或母群都沒關係,是研究者自己設定
10/31 00:09, 18F

10/31 00:09, 3年前 , 19F
可以容忍犯錯的機率
10/31 00:09, 19F

10/31 00:29, 3年前 , 20F
阿對喔 寫錯了
10/31 00:29, 20F

10/31 01:51, 3年前 , 21F
趕快推一下以免被人發現我看不懂
10/31 01:51, 21F

10/31 10:02, 3年前 , 22F
有意思
10/31 10:02, 22F

10/31 11:23, 3年前 , 23F
正好唸統計覺得實用
10/31 11:23, 23F

10/31 18:25, 3年前 , 24F
把統計過度延伸去應用到個案,這就是最大錯誤了
10/31 18:25, 24F
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