Re: [問題] 晶片分析的小問題

看板BioMedInfo作者 (阿一)時間14年前 (2009/12/17 02:15), 編輯推噓2(205)
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※ 引述《gsuper (綠色蘇打心)》之銘言: : 我的是 affy 的晶片 50片 : 是同一個實驗室出來的 我指的batch不是這個 而是實驗設計的問題 像是不同時間點收RNA 就已經有可能有batch effect了 50組實驗 array的scanner沒有能在一次scan完 如果你分不同時間去scan 你的時間也會有batch effect affy的片子都會有紀錄scan的時間 你可以看一下 : : 做完 Quality Assessment 後 : 剩下 44片 : : 然後我跑了 RMA GCRMA dCHIP MAS5 : 暫時不評估 preprocessing 的好壞 : 打算最後用四組資料的交集作為結果 : 然後再評估 恩... 我不太了解為什麼同時要做這麼多normalization後 再來看交集耶?@@ 一般來說 我習慣就是RMA normaliztion 再配合MAS5得到Detection call來做QC 畫PCA來看一下sample的分佈 或是用hierarchical clustering來看看是否能區分出不同群 在看群的時候 我又會檢查是我想要看的factor明顯 還是像是batch這種我不想看的明顯 來決定之後分析的策略 : : 所以在分析 Inference 時想到這個問題 : : 因為 preprocessing 實際上的算法有點看不懂 : 所以不知道到底是怎麼調整的 : : 我想 BGcorrect 和 summation 應該不影響 : : 但 Normalization 滿有可能會出問題 : 畢竟這個步驟是把 44 片調的更相似 : 但 Normal V.S. tumor 本來就會有不相似的地方 : 所以才很疑惑... affy幫你做array時 會調一個scale factor讓你的intesity相近 你可以把normaliztion完後的值 畫一個box blot 你會看到 雖然median是相近的 但你的range分布會有差 個人經驗 你試試吧 -- ★ミ ζ _. /(╯ 【今晚的天空有一顆流星劃過 在預言著什麼】|> -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 114.37.25.194

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做4種是因為機房的電腦很好 , 10分鐘左右就做的完
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我想與其花時間了解 preprocessing , 不如讓四種方法來投
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....不是process出來是你想看的就好了...
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每個步驟應該都要看這個方法的假設合不合你的rationale
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我是相信 nature 2005 年的 review ,說GCRMA和RMA為最佳解
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加上這兩種方法算出來的重疊性很高 , 目前是用 GCRMA 為主
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文章代碼(AID): #1BAIEk0S (BioMedInfo)
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