Re: [問題] 張志豪沒看過的布陣 一些問題已回收
※ 引述《Zamned (Как дела?)》之銘言:
: 布陣也有分布的好與布的壞的
: 巨人就是一個很會布陣的球隊
: 洋基則是不大會布陣的球隊
非常保留
: 會覺得老爹常被布陣原因是淺顯易懂
: 大聯盟布陣已經行之有年,越來越猖狂
: 以下大聯盟近來的布陣統計:
: Trad Shifts Non-Trad Shifts
: 2013 6881 1664
: 2014 13298 1674
: 2015 17737 6749
: 2016 28072 6729
: 布陣到天昏地暗,加上好球帶很大,造成近年大聯盟貧打的現象。
: 有趣的地方是以下的數據:
: Shift wOBABIP No Shift wOBABIP
: 2013 0.280 0.294
: 2014 0.288 0.294
: 2015 0.286 0.291
: 2016 0.292 0.297
這個應該是wOBA不是wOBABIP
要衡量shift有沒有效,BABIP好過wOBA,wOBA本身的加權會污染這個結果
舉例來說,打者面對shift硬拉還是把球拉成二壘安打,這是一個中立的shift
不論有沒有做shift都不能阻止這個結果
打者面對shift偷點點成一壘安打,這是一個負分的shift
如果沒有做shift就不會被上壘
用BABIP,兩者會得到一樣的分數,用wOBA,前者的wOBA還會比後者高
最後會得到中立的shift的wOBA還比負分的shift高的結果
: 該說真不愧是大聯盟嗎?打者們開始反制布陣了
這種做法有兩個問題,
第一,上面列的暴增的是傳統的shift,意即外野沒有移動的shift
但是一樣有33%的FB跟22%的LD被放進去一起除,這是被污染的結果
第二,YOY的wOBA沒有做校正,會被系統性因素影響,2016的MLB整體打者成績比2013好
不能夠直接拿2013的.280去比2016的.292說2016的打者比較會破shift
: 球打到各個角落的打者。
Aloson是個很好的例子,你仔細去找每一年同個打者面對shift的波動,會發現至今根
本沒有趨勢可言,現在在說shift很有效的公司,他的另一隻手在賣shift的資料,仔細
去檢查所有在講shift有效的文章,沒有一篇是站得住腳的
我只是指non-traditional的shift,傳統的shift有效這是肯定的,要做這種shift也不
需要什麼大數據或者是雷射槍,找個紀錄員,甚至不用球探就可以了
以下跟你文章無關
就是推文裡面講的,台灣隊要做shift找到對的人,給他影片跟基本的excel就能做80分
了。有些人看到大數據覺得很酷炫,還以為真的是神奇海螺。大聯盟有些球隊數據真的
做得很精,找的是真正能做data science的人,但是還是有很多球隊沒有這種人。如果
是做數據的行內人,找找看MLB BO雇用的是哪些學經歷的,應該不難判斷某些球隊有沒
有能力做「大數據」。我是指真的Big Data,不是像以前張善政的行政院那種拿個八百
萬筆財稅資料也敢說大數據的那種大數據。
光是找真的會看球的人去看就差很多了,台灣也不是沒有這些人才,得不到機會而已。
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經典的生存者偏差故事:
派出去的戰鬥機30%飛回來,飛回來的都是機腹中彈,尾翼都沒有中彈。
因為油料的限制,工程師只能選擇加強同款飛機的機腹或者尾翼
選擇機腹,恭喜你,你可以加入情蒐小組
選擇尾翼,很可惜,你overqualified情蒐小組,不過不要灰心,如果你看了
Xander Bogaerts比賽,唯一得出的結論是他速度很好,你也可以加入情蒐小組喔
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