Re: [情報] Should Peer Review Catch Fraud?
看板AfterPhD作者timbrian (perk yourself up)時間7年前 (2016/11/28 20:12)推噓15(15推 0噓 20→)留言35則, 13人參與討論串2/2 (看更多)
※ 引述《ACE520 (ASE)》之銘言:
: 標題: [情報] Should Peer Review Catch Fraud?
: 時間: Mon Nov 28 15:01:35 2016
:
: 原文連結
: https://goo.gl/D8MIhc
: http://discovermagazine.com/
:
: 台灣學術界正在幫台灣,開拓另一條國際曝光度的管道
:
: Is it the job of peer reviewers to detect scientific fraud?
:
:
: I’ve been pondering this question for a while but lately my interest was
: sparked by the case of a retracted cancer biology paper in the high-profile
: journal Nature Cell Biology. Written by Taiwanese researchers Shih-Ting Cha
: et al., the article was published on the 15th August and retracted just three
: months later, after anonymous posters on PubPeer noticed several anomalies in
: the results.
:
: For instance, there was image duplication: the paper contained identical
: images that were meant to be of different mice:
:
: pubpeer
:
: Along with other image anomalies found in the paper, these duplications are
: evidence of either serious errors in manuscript preparation, or fraud.
:
: Now, Nature Cell Biology is a peer reviewed journal. Perhaps three or four
: independent scientific experts reviewed the Cha et al. paper before it was
: published. Shouldn’t they have spotted these problems? Isn’t that the job
: of reviewers? Opinions differ, as this (unscientific) poll of my Twitter
: followers shows:
就以自己曾當過幾次生醫文章的 reviewer..
其實真要造假 或是明知道有很大的機率是作者不那麼適當的 "便宜行事"
似乎也真不能如何
舉個例子
有個 western blotting 的 data
A : + - + -
B : - + - +
loading control : .............
很常有的例子是我問 可不可以多加一個 condition C
結果文章改完回來
就是 A, B, control 的圖絲毫沒變 (用原圖)
就中間多給你一個 C 的 condition
就以一個嚴謹的實驗來說
除非你的樣品都有保留 或是 membrane 還留著
不然理論上回來的data, 不管是 A B 跟 control 都要應該重跑一遍
審一篇文章向來須時很久 甚至那data 有可能是兩三年前做的
所以你跟我說 western 樣本都有保留
(冰的那麼久還能用嗎? 或是那麼剛剛好sample 是submit 前才製備的?),
或是有保留 membrane (保留底片是必須的 但保留膜?),所以才保留文章原圖
就常在弄實驗的人 都知道這機率實在不高
但作為一個 reviewer 你能怎麼樣?
還有一樣的情況是少跑 loading control,在我要求要補loading control 後
結果文章改回來就給我多一欄的 loading control,
其他圖都完全不變,這樣子的 data 嚴謹嗎?
做 reviewer 是否該要求這整張圖重做?
更別提很多 cell or 組織 imaging 的圖都是只秀出能符合 hypothesis 的區塊
有在作實驗的都知道
很多漂亮的 hypothesis 等到正式作實驗後 情況都會不如預期(或是差異不大)
但是一旦沒有漂亮的 hypothesis,
那些大期刊 editor 常一句 “no general interest” 拒掉, 審都不審
以前在美國時,老闆只對他想的 hypothesis 有興趣,
只要 data 不能符合他的期待
結果不是被忽視, 辛苦做的 data 被丟在一邊 擺一百年都不發
不然就是直接黑掉, 反正兩者結局一樣: 被學術界淘汰,或當學術長工
自然很羨慕那些 data 怎麼做都能符合老闆假說, 而 CNS 狂發的神人
學術界有些畸形生態久了 感覺待久都不大健康
現在進入業界後,只有研究有需要參考到那些大期刊的文章,
第一件事情就是 repeat 一些文中較簡單的實驗,一旦一兩項不能重復後
整篇就連探討就都不想探討,碰的太多..浪費時間
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 123.110.202.6
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/AfterPhD/M.1480335167.A.0C5.html
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主要是一般 reviewer 在審,都是以信任的角度去審,而不會先預設這篇是造假的
畢竟,reviewer 不可能一邊審,一邊自己去repeat 實驗驗證真假
自己親自作實驗的,就會知道知道要去試最佳條件要花多久時間,
但是如果作者在最短時間,給你最佳的結果,你一般也只能選擇相信他
(假設沒有出太嚴重的錯誤情況下)
舉個例子,像是 1/1 號要求作者要多兩個男新生兒的數據,
結果 10/2 作者就就給你踫出一對男雙胞胎。
當 reviewer 怎麼懷疑作者就是天生神力加好運,1/2 就剛好給你受孕?
然後剛好預產期一分不差就生出來?
難道要我們 reviewer 自己也去生生看?
最後也只能說 " Wow, so impressive !!!!"
一般念到博士,如何去“做”出 data 不是難事
而作為reviewer 也不是不能瞭解如何可以造出 "需要的data"
要質疑,真的質疑不完....
要非這次的風暴是做圖做的太粗劣,不然生醫實驗能作手腳的空間太大了。
說真的,真的聽太多那些每年都有好幾篇 CNS 大paper 產出的知名 Lab,
data 無法 repeat 了
就像是你可以理解有人也許運氣很好,或砸錢很多 而連續三期大樂透都有中獎
但當你聽到連續三期大樂透的頭獎都在同一家,難道你不會有點質疑?
※ 編輯: timbrian (123.110.202.6), 11/29/2016 00:51:18
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