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作者 ZMTL 在 PTT [ Stock ] 看板的留言(推文), 共83則
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55F→: 雖然很好笑，但看一群人還覺得AI只是在吹更好笑06/13 10:40
64F→: 以我3天燒了200$的50%用量來說，Fable5的架構能力06/13 10:44
65F→: 遠高於GPT5.5跟Opus4.806/13 10:44
9F推: 蛤，AI代理人的架構明確寫發展確實是這幾個月的事02/28 12:27
10F→: 從11月Cluade Agent Skill出來到1月Anthropic開始02/28 12:28
11F→: 丟出一些他們的玩具，也沒有很久其實02/28 12:28
51F推: 最近半年AI大概兩個月一代哦02/28 14:32
397F推: 借轉AI_Art板02/28 11:40
527F推: Gemini限制全開的情況下絕對可以產生色情圖片02/28 13:18
528F→: 現在你覺得不能生就是鎖起來了，美國國防部要求開鎖02/28 13:18
29F→: 多的我就不講了02/23 23:41
25F→: Agentic AI 絕對不是只多了Tool Calling02/23 23:39
26F→: Function Call這東西兩年前就存在了02/23 23:39
27F→: Agent的本質是Thinking framework，SKILL.md02/23 23:40
28F→: 是Agent Skill中唯一requirement的要件，不是script02/23 23:41
30F→: @a89182a89182 LLM的知識最大的問題是知識截止日後02/23 23:43
31F→: 的落差，包括最新的交易策略，甚至最新的程式語法02/23 23:44
32F→: 與模型性能等等都會有gap，有時候就會有致命差距02/23 23:44
11F→: 對啊，用LLM跟Agent都是AI，然後用LLM的脈絡來說AI02/23 22:55
12F→: 做不好交易，這不是很奇怪也永遠不會有結論嗎？02/23 22:55
13F→: 問AI能不能做到，玩Agent的可以跟你說能做到但門檻02/23 22:56
14F→: 很高，但還用LLM理解AI的一直說AI做這件事情會有各02/23 22:56
15F→: 種問題 = =02/23 22:56
3F推: 這就是玩真的02/23 19:49
5F→: 某些高級方案會額外承諾不拿你的資料去訓練，但這就02/23 20:14
6F→: ... 最穩當然是跑地端，但地端還沒聰明到能處理這種02/23 20:14
7F→: 程度的操作02/23 20:14
1F→: 主要還是架構被Cluade爆破、生態系被Google輾壓02/23 19:50
52F→: AI是有隨機性，但AI Agent是會操作python程式工具02/22 10:56
53F→: 的AI...02/22 10:56
54F→: 你跑物料計算是用通靈的還是程式數據分析？02/22 10:57
66F→: 講隨機性我再舉個例子，今年Google說要用打造五隻02/22 14:30
67F→: 資料庫AI Agent，每個負責單點任務，來讓大公司把02/22 14:30
68F→: 舊資料從十幾年前廢棄的資料庫慢慢移植出來02/22 14:30
69F→: 難道有人會說出「AI這種隨機性你敢來處理資料」這種02/22 14:31
70F→: 笑話嗎02/22 14:31
86F推: 所以應該不是說AI沒有隨機性，是AI的隨機性可以被框02/23 10:39
87F→: 架限制、不構成毀滅性的問題下可以更動態的完成任務02/23 10:39
88F→: ，隨機性本身不會是不能用AI進行高風險任務的理由02/23 10:39
86F→: 你來AI_Art板我們聊聊02/22 20:01
87F→: 我只能跟你說，矽谷那群吃飽太閒的工程師現在都在02/22 20:01
88F→: 讓24小時不睡覺的AI幫他們操作股票跟虛擬貨幣了02/22 20:01
89F→: https://www.koc.com.tw/archives/63164802/22 20:04
90F→: 結論：能做，但很難，做到的都躺的賺了才不會公開02/22 20:04
91F→: 做不到哪邊出bug你會先賠死02/22 20:04
92F→: 「AI 0幻覺 嚴格遵守邊界」這份工作在美國接案網02/22 20:05
93F→: 開價幾千鎂起02/22 20:05
31F→: Coding有沒有比Cluade強見仁見智，但各方面都是02/20 19:52
32F→: 比較便宜或給的用量比較多02/20 19:53
33F→: 然後多語言能力其實沒特別進步 多模態能力還退步02/20 19:53
34F→: 但不重要，推理變強就好了02/20 19:53
36F→: 現在應用範圍太廣了，抓好什麼任務給哪個模型比較02/20 19:54
37F→: 需要下點功夫02/20 19:54
601F推: 這篇已經講得很，直白，甚至我覺得這篇文很勸世了02/17 17:33
602F→: 這篇文能借轉AI_Art嗎?02/17 17:33
604F→: 這幾天正在把我的AgentSkill based的 Agent 升級到02/17 17:34
605F→: Claw-based，但我家Agent參考後自幹XD02/17 17:35
617F推: 這年頭只需要架構師，或者換好懂的說法就是 指揮官02/17 17:49
618F→: 坦白說我有種強烈的直覺，這波沒跟上AI Agent的話02/17 18:01
619F→: 年底就可以準備躺平一輩子了02/17 18:01
644F推: 應該這麼說，資深工程師如果願意往架構師的方向走，02/17 20:12
645F→: 依然是最吃香的。但繼續當「工程師」就不好說了02/17 20:12
710F推: https://www.facebook.com/share/p/1Ca4mk86K502/18 12:52
711F→: 有緣可以看看02/18 12:52
731F推: 連藥廠、材料廠都在用Agent跑研究了你覺得幻覺是問02/18 18:28
732F→: 題？自動化生成後你可以自動化驗證啊，多刷幾次、不02/18 18:28
733F→: 同的切角，是不是幻覺AI會自己判斷出來，你如果看過02/18 18:28
734F→: opus的思考，有時候他差點講出幻覺還會在送出前反應02/18 18:28
735F→: 過來02/18 18:28
736F→: 至於初階中階人才斷檔怎麼辦，老實說我不知道，先讓02/18 18:30
737F→: 自己變成存活的高階然後我死後哪管洪水滔天實際一點02/18 18:30
738F→: 。02/18 18:30