作者查詢 / zel
作者 zel 在 PTT 全部看板的留言(推文), 共561則
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6F→:財法第一年補滿機率小... 我在某軍方研究院, 同學在南部的財法01/21 23:10
7F→:也都沒補01/21 23:10
312F推:身為研語音究相關領域的阿宅 我覺得剛剛那是現場 麥克風指向性12/31 21:54
320F→:好在配上數位濾波 風聲很好過濾的@ @+12/31 21:54
402F推:YUKI!!12/31 22:00
609F推:guitar freaks新手必點曲!12/31 22:16
821F推:沒掃XDD12/31 22:27
312F推:身為研語音究相關領域的阿宅 我覺得剛剛那是現場 麥克風指向性12/31 21:54
320F→:好在配上數位濾波 風聲很好過濾的@ @+12/31 21:54
402F推:YUKI!!12/31 22:00
609F推:guitar freaks新手必點曲!12/31 22:16
821F推:沒掃XDD12/31 22:27
1F推:您好,跟據小弟大學時修課所學的印像,PCA是可以在我所記錄的12/28 23:30
2F→:資料陣列中,找尋各維度間彼此獨立(理論上)的降維資料陣列。也12/28 23:30
3F→:因此可以將它當成你的濃縮特徵來使用,將經過PCA後的訓練資料12/28 23:30
4F→:與待測資料比對(例如比較MSE值),借此判斷相似度或是分類判別12/28 23:30
5F→:。使用前要注意資料是否先經過正規化,還有加入PCA的資料樣本12/28 23:30
6F→:是否真的需要。12/28 23:30
7F推:各分群的PCA資料有時還可以配合機器學習的方法使用,但小弟不12/28 23:37
8F→:才只懂皮毛,相關方法還有勞前輩們賜教。12/28 23:37
10F推:囧> 是我描述的不好,簡單來說就是把PCA的結果跟想要比對的資12/29 10:32
11F→:料求MSE後比大小...12/29 10:32
4F→:樓上 新制標準散瞳後1100免疫12/09 22:49
19F→:可是我以前碩班老闆也都是習慣週末前MEETING完時,分配完進度後12/01 14:10
20F→:下週一要東西. 差別是有時候我週六時把東西寄給他,老闆會在週12/01 14:12
21F→:日打電話給我跟我討論... 我想連老闆也是放假時都在工作,那我12/01 14:13
22F→:也沒啥好抱怨的- -a 可能這種事就是雙方體諒有個共識就好了12/01 14:14
24F→:樓上前輩的觀點也沒錯 所以就是雙方談談,有個共識就好了 沒有12/01 14:19
25F→:一定要如何做才是對的吧(?12/01 14:20
26F→:對我來說在學校做事的自主性很高, 所以我願意週末也來學校做事12/01 14:23
27F→:但是像是現在在工作, 就連晚10分鐘下班都覺得不能接受12/01 14:24
28F→:因為每個人的想法都不一樣, 所以有疑慮時直接跟學生談談或許是12/01 14:26
29F→:做好的做法(?12/01 14:26
30F→:做(X) > 最(O) 錯字抱歉...12/01 14:26
50F推:感謝分享,這裡也提供一個,中科院,剛入行兩個月,8-17,年薪11/05 21:13
51F→:未知,月薪46k11/05 21:13
52F→:高雄大學學士>碩士11/05 21:14
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