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作者 youngman77 在 PTT [ DataScience ] 看板的留言(推文), 共34則

限定看板：DataScience

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[問題] 關於PyTorch的反向傳播已刪文

[ DataScience ]9 留言, 推噓總分: +2

作者: goodzey - 發表於 2022/02/25 00:01(2年前)

2^F→youngman77: https://reurl.cc/oeXZ6D02/25 00:12

[問題] 遷移學習如何不破壞在原問題上學習的成果

[ DataScience ]31 留言, 推噓總分: +4

作者: karco - 發表於 2020/02/06 23:54(4年前)

1^F→youngman77: https://openreview.net/forum?id=Skgxcn4YDS02/07 00:16

7^F→youngman77: Also, https://openreview.net/forum?id=HklUCCVKDB02/07 11:27

8^F→youngman77: continual learning, catastrophic forgetting02/07 11:29

9^F→youngman77: lifelong learning; these tags may help02/07 11:30

[問題] 大資料使用進行groupby

[ DataScience ]6 留言, 推噓總分: +3

作者: ctr1 - 發表於 2020/01/16 16:37(4年前)

5^F→youngman77: 不用pandas的話..用bash: cut -f1,2,3,8|sort|uniq -c01/18 20:34

[問題] Naive Bayes請教

[ DataScience ]10 留言, 推噓總分: +4

作者: Dminor - 發表於 2019/06/22 17:27(5年前)

3^F推youngman77: 想求的是你說的後驗，按照Bayes rule把後驗展開成:06/22 18:38

4^F→youngman77: P(會)P(特徵|會)和P(不會)P(特徵|不會)比較大小06/22 18:38

[問題] Tutorial on VAE 的問題

[ DataScience ]27 留言, 推噓總分: +3

作者: tipsofwarren - 發表於 2019/06/06 21:19(5年前)

20^F→youngman77: 如果理解沒有錯, 用RMSE Loss, output是gaussian mu06/08 20:15

21^F→youngman77: 而且std=1, 所以你可以代回gaussian得到你要的機率06/08 20:16

22^F→youngman77: posterior選擇gaussian approximation應該是個conven06/08 20:51

23^F→youngman77: ient choice, 選擇gaussian除了可以進一步用ICLR14 K06/08 20:51

24^F→youngman77: ingma提出的reparameterization trick進一步降低stoc06/08 20:51

25^F→youngman77: hastic gradient of ELBO的variation以外, ELBO拆解06/08 20:51

26^F→youngman77: 出來的KL divergence那一項也可以直接得到論文中推06/08 20:52

27^F→youngman77: 導的解析解。06/08 20:52

[問題] Precision-Recall curve

[ DataScience ]4 留言, 推噓總分: +1

作者: disney82231 - 發表於 2019/05/17 22:56(5年前)

1^F→youngman77: sklearn.metrics.average_precision_score05/18 00:42

[問題] rnn的overfitting

[ DataScience ]13 留言, 推噓總分: +2

作者: seasa2016 - 發表於 2018/08/13 11:26(5年前)

1^F→youngman77: 沒辦法保證蒐集到所有需要被翻譯的sequence吧,overfi08/13 13:24

2^F→youngman77: t的話就資料集有限制的狀況(有限的sequence分布)下08/13 13:24

3^F→youngman77: 正確翻譯比例很高(training set跟test set同一組),08/13 13:24

4^F→youngman77: 但你有所有目標sequence的分布資料的話也不用做mode08/13 13:24

5^F→youngman77: l啦,不是用dictionary就好了嗎08/13 13:24

[問題] 搜尋引擎跟NLP有關係嗎?

[ DataScience ]12 留言, 推噓總分: +2

作者: flypaper - 發表於 2018/08/11 12:45(5年前)

5^F推youngman77: 你怎麼定義搜尋引擎問題,期望輸入的是對話還是token08/11 19:00

6^F→youngman77: 期望模型推回的是token還是有序的對話08/11 19:01

7^F→youngman77: 而且現在去google搜尋,會發現會預測你query的下一個08/11 19:07

8^F→youngman77: 單字是什麼,應該是有做一些model預測你的query組成,08/11 19:07

9^F→youngman77: 也許google曾經實驗證明加入NLP(猜的,也可能不是基於08/11 19:07

10^F→youngman77: NLP的模型)來預測query本身也會對搜尋成功率有幫助吧08/11 19:07

Re: [問題] 數學系資工系?

[ DataScience ]39 留言, 推噓總分: +14

作者: Rprogramming - 發表於 2018/07/14 14:50(5年前)

11^F→youngman77: 看你自己想承擔多少風險,要拿最多報酬就要承擔這產07/14 17:00

12^F→youngman77: 業最後泡沫的風險去做金字塔頂端(念博班),想要喝點07/14 17:00

13^F→youngman77: 湯就唸資工學一點ML,幫大老提出的演算法當個小草民07/14 17:00

14^F→youngman77: 堆堆磚,但這邊倒了你還能跳去別的地方07/14 17:00

15^F→youngman77: 但這篇文章原文不算無關版旨嗎?07/14 17:11

[討論] 有無好的方法懲罰bias高的預測值?

[ DataScience ]9 留言, 推噓總分: +6

作者: goldflower - 發表於 2018/07/05 14:21(5年前)

6^F推youngman77: 直接試試看cosh(x)嗎?泰勒展開是2,4,6...的次方連加07/05 18:22

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