作者 y956403 在 PTT [ DataScience ] 看板的留言(推文), 共27則

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作者: goodzey - 發表於 2021/11/17 17:22(4年前)

2^F→y956403: 看你test/inference time是否會知道data來自哪個datas11/17 20:18

3^F→y956403: et11/17 20:18

5^F→y956403: 你的做法感覺像是train三個model11/17 20:18

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作者: ruthertw - 發表於 2021/08/14 15:58(4年前)

24^F→y956403: 如果test set是自己切然後report在paper上的時候選在08/15 12:26

25^F→y956403: test set上最好的perf 這樣不就變成val set了嗎08/15 12:26

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作者: qwe85158 - 發表於 2020/09/29 14:48(5年前)

5^F推y956403: tiny object detection, multi-scale (fusion), FPN09/30 10:02

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作者: ruthertw - 發表於 2020/07/30 18:17(5年前)

7^F→y956403: 你都有model了直接把inference結果當作annotation呢？07/31 13:09

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作者: tomshu0608 - 發表於 2020/04/15 13:11(5年前)

1^F→y956403: 樓下幫忙通靈04/15 15:27

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作者: fangggggg87 - 發表於 2020/04/02 23:17(5年前)

7^F推y956403: 1圖片太大張or沒使用GPU 3如果data夠多可以切val set驗04/03 02:30

8^F→y956403: 證 overfit的時候停掉04/03 02:30

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作者: clansoda - 發表於 2020/02/28 05:04(5年前)

1^F→y956403: 1標籤都是狗那你要分類的是什麼不太懂 2趨勢是下降就正02/28 08:47

2^F→y956403: 常 3沒有辦法訓練是指什麼梯度爆炸嗎02/28 08:47

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作者: eggy1018 - 發表於 2020/02/05 10:43(5年前)

6^F→y956403: 想做現在流行的東西的話 3D, 360方向都不錯02/05 12:19

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作者: cshcsh6847 - 發表於 2019/12/26 17:01(6年前)

8^F→y956403: 很多時候不是單純因為一個特徵而被分類的吧12/27 01:51

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作者: magic83v - 發表於 2019/09/20 02:49(6年前)

3^F推y956403: 個人覺得實際做還是滿重要的然後也要一邊讀新的論文慢09/20 09:50

4^F→y956403: 慢累積自己知道的東西未來要改良或想新的東西都會有幫助09/20 09:50

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