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作者 xjp003073 在 PTT [ tutor ] 看板的留言(推文), 共19則

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[ tutor ]89 留言, 推噓總分: +3

作者: assyria - 發表於 2014/06/01 14:50(10年前)

18^F→xjp003073:二項式分布講的是你投擲硬幣產生正面或反面的機率分佈06/02 00:00

19^F→xjp003073:情形。由於題幹是給信心水準和信賴區間，代表他問的是06/02 00:00

20^F→xjp003073:抽樣分佈，因為有抽樣才會有誤差，也才會有信賴區間，只06/02 00:00

21^F→xjp003073:要誤差在信賴區間之內我們就會承認它可以表現母體的特06/02 00:00

22^F→xjp003073:性，反之我們就會推翻它。06/02 00:01

23^F→xjp003073:簡單來說二相分佈是一個母體的概念，就不會有誤差及信06/02 00:03

24^F→xjp003073:賴區間的問題。06/02 00:03

70^F→xjp003073:我認為應該是直接代抽樣公式，意義上是說用樣本的機率06/02 10:24

71^F→xjp003073:分佈去推估母體的機率分佈，題幹中的信賴區間就是用來06/02 10:24

72^F→xjp003073:檢定樣本是否有在我們設定的誤差範圍內，進而看出樣本是06/02 10:24

73^F→xjp003073:否能表現母體的特性。06/02 10:24

74^F→xjp003073:中央極限定理的意思是不論母體是甚麼機率分配，當你抽06/02 10:44

75^F→xjp003073:樣的樣本數(n)趨近於無限大時，樣本的分配會近似於常態06/02 10:44

76^F→xjp003073:分配，籠統的原因是因為樣本是由母體抽出來的，母體一定06/02 10:44

77^F→xjp003073:有一些情形發生的機率特別高，因此當樣本n趨近無限大時06/02 10:44

78^F→xjp003073:，那些情形就會特別突出，讓樣本分佈長的像常態分佈。06/02 10:44

79^F→xjp003073:詳細證明及應用就是大學的統計學才會探討，所以我是認06/02 10:49

80^F→xjp003073:為教高中應該不需要用到這麼複雜的定理，畢竟我們也無法06/02 10:49

81^F→xjp003073:詳細的解釋它，怕學生也會聽的一頭霧水。06/02 10:49

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