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作者 xiangying 在 PTT [ Statistics ] 看板的留言(推文), 共14則

限定看板：Statistics

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[ Statistics ]37 留言, 推噓總分: +3

作者: Lishiver - 發表於 2020/06/13 00:51(5年前)

1^F推xiangying: 背景是？06/13 01:23

[ Statistics ]4 留言, 推噓總分: +2

作者: rebe212296 - 發表於 2019/10/10 08:58(6年前)

1^F推xiangying: 直接365!/315!不是比較方便?10/10 09:17

[ Statistics ]7 留言, 推噓總分: +7

作者: lsshno1 - 發表於 2019/04/02 17:52(6年前)

2^F推xiangying: 推，謝謝分享04/03 01:51

[ Statistics ]4 留言, 推噓總分: +1

作者: nchunerdy120 - 發表於 2018/12/25 15:50(7年前)

3^F推xiangying: 挑變數少好解釋的，不然像樓上一樣，用aic bic cp等等12/26 14:48

4^F→xiangying: 來抉擇12/26 14:48

[ Statistics ]19 留言, 推噓總分: +8

作者: a22735557 - 發表於 2018/10/25 16:02(7年前)

2^F推xiangying: 1.因為LRT所得到的拒絕域無法保證具有最大檢定力，而mp10/25 20:14

3^F→xiangying: t umpt可以，所以情況允許的話不會用LRT。另外LRT的使10/25 20:14

4^F→xiangying: 用情形是1.當該檢定不具有最大檢定力時2.除了虛無假設10/25 20:14

5^F→xiangying: 與對立假設中有興趣討論的參數外，母體還有其他未知的10/25 20:14

6^F→xiangying: 參數。10/25 20:14

7^F→xiangying: N-P lemma常用於mpt與umpt中10/25 20:16

[ Statistics ]4 留言, 推噓總分: 0

作者: chauFayJai - 發表於 2018/06/04 22:42(7年前)

2^F→xiangying: 先問，有學過偏微嗎?06/06 03:49

4^F→xiangying: 那是哪個步驟無法理解06/06 18:01

[ Statistics ]2 留言, 推噓總分: +2

作者: melodyheyhey - 發表於 2018/01/16 17:27(8年前)

2^F推xiangying: mle的近似分配?01/20 05:27

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