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作者 wahaha2 在 PTT [ Statistics ] 看板的留言(推文), 共19則

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[ Statistics ]8 留言, 推噓總分: 0

作者: wahaha2 - 發表於 2011/06/10 11:27(14年前)

8^F→wahaha2:請問如果樣本數已知的話要用什麼檢定法06/11 07:45

[ Statistics ]20 留言, 推噓總分: +4

作者: wahaha2 - 發表於 2011/04/01 15:12(14年前)

2^F→wahaha2:所以不用考慮各地區當中年齡層分布可能不同的情況嗎?04/01 15:40

3^F→wahaha2:beta2可以消掉令我感到困惑04/01 15:41

4^F→wahaha2:我還有ㄧ個問題如果這樣算那麼南部相對於中部04/01 15:45

5^F→wahaha2:以及中部相對於北部的IRR好像會一樣??04/01 15:46

11^F→wahaha2:謝謝所以式子改成λ=exp(β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4)04/01 16:14

12^F→wahaha2:X1=1且X2=0表示35~75 X1=0且X2=1表示>75 然後地區依此04/01 16:16

13^F→wahaha2:類推氏這樣嗎??04/01 16:16

14^F→wahaha2:假設地區和年齡無交互作用如果想求35~75相對於<35的IRR04/01 16:17

15^F→wahaha2:就直接取exp(β1) 嗎?04/01 16:19

17^F→wahaha2:謝謝樓上04/01 16:21

[ Statistics ]3 留言, 推噓總分: +1

作者: iinnttww - 發表於 2011/03/26 21:49(14年前)

1^F→wahaha2:不就 1143x10=1143003/26 22:10

[ Statistics ]27 留言, 推噓總分: 0

作者: wahaha2 - 發表於 2011/03/26 18:04(14年前)

2^F→wahaha2:所以只要加上B2X 然後X=0, 1, 2 分別代表年齡就好了嗎?03/26 18:31

5^F→wahaha2:我不懂位什麼這個時候要用poisson而不用logistic03/26 18:35

6^F→wahaha2:還有就是beta0 1 2求出來後如何幫助判斷是否有差異03/26 18:37

7^F→wahaha2:是只要非0就有差異嗎還是有什麼檢定方法03/26 18:38

18^F→wahaha2:謝謝樓上請問模型建立後要檢定年齡或地區是否造成顯著03/26 21:59

19^F→wahaha2:是不是要看該變項之exp(係數) 是否等於103/26 22:00

20^F→wahaha2:如果是的話那麼exp(係數)之信賴區間要怎麼算03/26 22:01

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