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作者 vfgce 在 PTT [ Python ] 看板的留言(推文), 共235則

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Re: [閒聊] 菜鳥上Kaggle: 房價預測

[ Python ]37 留言, 推噓總分: +19

作者: pipidog - 發表於 2018/03/07 04:33(8年前)

3^F推vfgce: kaggle的測試集,通常不附target..沒辦法用cross-validation03/07 07:30

4^F→vfgce: emsemble learning通常也沒有比單一模型好很多..03/07 07:32

5^F推vfgce: pandas真的要好好學,但sklearn最大問題在於對類別屬性的03/07 07:37

6^F→vfgce: 處理不佳.03/07 07:37

7^F→vfgce: pandas已經有category,但sklearn還無法使用03/07 07:39

8^F→vfgce: 目前只有Y能夠以分類處理,X的部分都轉成int,然後被轉成03/07 07:42

11^F→vfgce: flaot去處理了.這是頗不合理的處理方式....03/07 07:44

12^F→vfgce: 用過R的大概知道我說的是什麼..這部分希望sklearn能否直接03/07 07:45

13^F→vfgce: 支援pandas就方便多了.03/07 07:45

21^F推vfgce: 所以你有一堆數值和類別混合的data,用python做真的會想XXX03/07 17:07

22^F→vfgce: R內建有factor類別,套件也多能配合,用起來方便多了.03/07 17:08

23^F推vfgce: 明明sklearn是一個豐富的PACKAGE,當初怎沒將這個考慮進去.03/07 17:21

24^F推vfgce: 用上決策樹的感受特別明顯.03/07 17:23

25^F→vfgce: ONE HOT 也不是萬靈丹,當屬性含有很多類別時,會製造出更多03/07 17:25

26^F推vfgce: 屬性,整個屬性維度又更大.03/07 17:29

27^F→vfgce: R內建的FACOTR,套件大多考慮到這一層,用起來方便多了.03/07 17:31

28^F→vfgce: 或許SKLEARN 只考慮到配合NUMPY使用,但這問題應該還多人都03/07 17:32

29^F→vfgce: 遇到了. 希望後面的版正能修正這個問題...03/07 17:33

[問題] 多組數據線性迴歸

[ Python ]36 留言, 推噓總分: +15

作者: abc95007 - 發表於 2018/03/05 14:54(8年前)

2^F推vfgce: 你是要用30個點找出一個直線來擬合曲線?03/05 17:22

3^F推vfgce: 然後你的30個點是給定的,還是要學習出來的?03/05 17:26

4^F推vfgce: 這比較不像deep learning做的,比較像數學吧..03/05 17:43

5^F推vfgce: 255點中取30點的組合就不像deep learning要處理的,03/05 17:46

7^F推vfgce: 不過若是你的y,都是X的1次方以上,那麼斜率變化較小的前30點03/05 17:54

8^F→vfgce: 就是要擬合直線最佳的30點...,當然不是次方而是其他函數03/05 17:55

9^F→vfgce: 就不一定了.03/05 17:55

22^F推vfgce: 所以你的曲線為12條不同的冪函數,那麼這30點一定是連續,03/06 08:19

23^F推vfgce: 否則X越散,Y越散,問題就簡化為從頭開始找連續的30點,所得03/06 08:30

24^F→vfgce: 的誤差最小,但若gamma值皆大於1,那麼就是前30點,若gamma03/06 08:31

25^F→vfgce: 值皆大於1,那麼就是後30點.03/06 08:32

26^F→vfgce: 這兩種狀況所得到的最佳解同時也是各曲線的最佳解.03/06 08:32

27^F→vfgce: 但若gamma值為>1及<1混合,那麼,這30點應該是往中間靠,就03/06 08:34

28^F→vfgce: 從第一點,開始算連續30點誤差,再來第二點算連續30 點,03/06 08:35

29^F→vfgce: 一直做下去,再看從那一點開始的連續30點所得誤差最小.03/06 08:36

30^F→vfgce: 這個最佳解就非各曲線的最佳解.03/06 08:36

31^F→vfgce: 總之,這根本不是deep learning.03/06 08:37

32^F→vfgce: 硬要用deep learning 解會弄得非常怪異.且未必得到最佳解03/06 08:38

Re: [問題] 請問有什麼辦法加快這個 for loop 嗎？

[ Python ]22 留言, 推噓總分: +8

作者: f496328mm - 發表於 2018/02/28 15:47(8年前)

4^F推vfgce: python將list a 改成dict,速度比R還快...02/28 18:00

6^F推vfgce: 對R沒偏見,語法較python簡潔且內建支援矩陣,但原生R真的02/28 19:23

7^F→vfgce: 大部分情況都比python慢.02/28 19:24

[問題] 請問有什麼辦法加快這個 for loop 嗎？

[ Python ]14 留言, 推噓總分: +6

作者: CaptPlanet - 發表於 2018/02/27 15:53(8年前)

11^F推vfgce: 樓上的解法有誤...也沒有比dict快.02/28 11:58

12^F推vfgce: Y大解法ok,只是map回傳的是iterator,再轉成list似乎沒有02/28 12:03

13^F→vfgce: 比直接用list comprehension快.02/28 12:04

[問題] pandas塊狀(?)的運算

[ Python ]8 留言, 推噓總分: +3

作者: goldflower - 發表於 2018/02/21 22:41(8年前)

3^F推vfgce: 你的資料是檢查index 1-5,6-10,11-15...還是1-5,2-6,3-7...02/23 09:50

Re: [問題] sorting cmp_to_key

[ Python ]19 留言, 推噓總分: +4

作者: suhang - 發表於 2018/02/21 06:51(8年前)

1^F推vfgce: 你自己po的key=lambda word:[alphabet.index(c) for c...]02/21 07:50

2^F→vfgce: 這個就可以了.你的問題在那?02/21 07:50

3^F推vfgce: 化成list,list的比法就是依序比大小...02/21 07:53

4^F→vfgce: 前面幾個都一樣,就看長度,如[1,2]<[1,2,3]02/21 07:53

5^F→vfgce: 幹嘛自己刻比較方法?02/21 07:54

6^F推vfgce: 程式碼要改,for c in word[0]是因為它的資料分兩部分,02/21 08:35

7^F→vfgce: 取第一部分來比,你照抄不改當然錯...02/21 08:35

8^F→vfgce: 改成for c in word就可以了....02/21 08:36

9^F→vfgce: 你用for c in word[0],只取每個字第一字母,當然錯....02/21 08:37

14^F推vfgce: 你對python的資料結構及常用函式還不夠熟,多了解一下list,02/21 12:21

15^F→vfgce: tuple,set,dict,str有些什麼東西,該怎麼用..另外,別把其他02/21 12:22

16^F→vfgce: 程式語言的想法用在python,取較短序列比較的寫法用02/21 12:24

17^F→vfgce: for aa,bb in zip(a,b):來寫即可,多了解一下內建函式,02/21 12:27

18^F→vfgce: 忘掉C及java...02/21 12:27

[問題] sorting cmp_to_key

[ Python ]12 留言, 推噓總分: +1

作者: suhang - 發表於 2018/02/20 08:46(8年前)

2^F推vfgce: 你用那一版的python,3版都是key,2版才用cmp.02/20 12:30

3^F→vfgce: 然後,key一般接受一個parameter,cmp才有兩個parameter.02/20 12:30

4^F→vfgce: 一般用key 就02/20 12:32

5^F→vfgce: 是將傳入的parameter轉成可進行比較的object如number.02/20 12:33

6^F→vfgce: 就可以進行比較了,不必像cmp接受兩個parameter還要自行定義02/20 12:34

7^F→vfgce: 比較規則....02/20 12:34

8^F→vfgce: 你要進行反向比較,將sorted的reverse設成true也就可以....02/20 12:36

[問題] Numpy如何傳回一對多的方程式值?

[ Python ]12 留言, 推噓總分: +2

作者: leubin - 發表於 2018/02/18 20:34(8年前)

5^F推vfgce: 用x,y去np.polyfit()得到f多項式,然後np.polyval(f,x)會得02/19 18:56

6^F→vfgce: 到對應的y,我試過沒問題,程式碼附上來看.....02/19 18:57

[問題] 如何於除法取到小數42位數？

[ Python ]18 留言, 推噓總分: +3

作者: doun - 發表於 2018/02/11 11:53(8年前)

12^F推vfgce: 另外一個解法,使用sympy..02/12 13:56

13^F→vfgce: from sympy import S;S('156/283').n(30)02/12 13:58

14^F→vfgce: n()可以設定要的精確度............02/12 13:59

[問題] 比對兩個串列，缺少的項目加上'--'

[ Python ]6 留言, 推噓總分: +2

作者: giftedguilt - 發表於 2018/01/23 11:27(8年前)

2^F推vfgce: d=dict(list2)01/23 13:58

3^F→vfgce: c=[[x,d.get(x)] if d.get(x) else ['--','--'] for x in\01/23 13:59

4^F→vfgce: list1]]01/23 13:59

5^F→vfgce: print(c)01/23 13:59

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