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作者 thefggeuck 在 PTT [ DataScience ] 看板的留言(推文), 共38則
限定看板：DataScience
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100F→: 我已經有把訓練資料打散了，但是還沒有解決問題。我想11/10 12:52
101F→: 是訓練資料不平均造成的。11/10 12:52
1F→: 補上accuracy10/26 21:08
2F→: https://i.imgur.com/LdUYSDP.jpg10/26 21:08
3F→: 麻煩各位前輩給我一些指點10/26 21:38
8F→: Train是用模擬的方式做試題邊界不反射的訊號10/26 22:15
9F→: ，再加上不反射邊界不反射訊號加上雜訊。10/26 22:15
10F→: Test是用模擬實驗訊號，邊界有反射的訊號。10/26 22:15
11F→: 時頻圖的顏色我是用Matlab處理使用的colormap是用jet10/26 22:16
12F→: 補充一下，原本有使用過vgg16的模型做訓練，但是測試10/26 22:18
13F→: 結果最好的是EfficientNet B310/26 22:18
16F→: 樓上的前輩指的第一個是什麼意思？10/26 22:37
18F→: 請問能給我更具體的操作說明嗎？10/27 11:01
19F→: 我算是這方面的新手10/27 11:01
20F→: 謝謝10/27 11:01
44F→: 非常感謝前輩 我先嘗試看看10/27 12:12
47F→: 這是改成dense-bn-relu-dropout的結果10/27 17:24
48F→: Predict準確率72%10/27 17:24
49F→: https://i.imgur.com/mGw02AX.jpg10/27 17:24
50F→: https://i.imgur.com/XMfMiVJ.jpg10/27 17:24
52F→: 已經有照著前輩的方式操作了，先把trainable 關掉，訓10/28 01:37
53F→: 練一個epoch，再把模型變成可訓練，接著上一個epoch的10/28 01:37
54F→: 權重繼續訓練，但是出來的結果val 也是亂跳…10/28 01:37
57F→: 像一開始的那種潑漆式10/28 08:58
58F→: 如果不使用遷移式學習，把所有的參數都打開，訓練100010/28 08:59
59F→: 個epoch看看，效果會不會比較好？10/28 08:59
65F→: 是的，最終需要的答案就是只有兩個，不是0就是110/28 13:41
67F→: 我要的答案是0或1 ，二分類10/28 14:54
70F→: 那compile要用categorical cross entropy 嗎？如果我10/28 15:03
71F→: 選擇用softmax 的話10/28 15:03
73F→: 好的，謝謝，我現在嘗試10/28 15:17
78F→: 剛剛跟教授報告，他覺得是資料量不平均，0的部分900011/04 10:54
79F→: 筆、1的部分有19000筆，有可能是沒有真正隨機切分出來11/04 10:54
80F→: ，不知道這種原因是有可能的嗎？11/04 10:54
81F→: 試題厚度20公分，我是用有拿波會反射的訊號當data，應11/04 10:56
82F→: 該是不會影響。11/04 10:56
3F→: 請問我該輸入什麼？再麻煩前輩解釋詳細一點，謝謝。07/25 19:48
4F→: https://i.imgur.com/qGu2Tmh.jpg07/25 19:48
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