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作者 supermmi 在 PTT [ DataScience ] 看板的留言(推文), 共16則

限定看板：DataScience

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[ DataScience ]9 留言, 推噓總分: +2

作者: cs410567cs - 發表於 2019/12/30 17:50(4年前)

4^F→supermmi: 先nvidia-smi看gpu 記憶體有沒使用，gpu使用率0不等於g12/30 22:15

5^F→supermmi: pu沒啟動12/30 22:15

[ DataScience ]18 留言, 推噓總分: +3

作者: acherr - 發表於 2019/07/03 04:08(5年前)

16^F→supermmi: 業界若是做應用的，ai演算法會用就行了，搞出能用資料07/06 02:39

17^F→supermmi: 才是大問題，隨便一個資料不平衡問題就可以搞死全部的a07/06 02:39

18^F→supermmi: i演算法了07/06 02:39

[ DataScience ]14 留言, 推噓總分: +2

作者: patrick2dot0 - 發表於 2019/06/27 15:14(5年前)

14^F→supermmi: 就防禦性專利，google不會拿來攻擊的07/06 02:33

[ DataScience ]28 留言, 推噓總分: +6

作者: shhs1000246 - 發表於 2019/07/05 17:07(5年前)

4^F→supermmi: 你在input時，把二個波的值串起來變成一筆資料就行了就07/06 02:26

5^F→supermmi: 行了07/06 02:26

[ DataScience ]13 留言, 推噓總分: +2

作者: karco - 發表於 2019/02/18 11:25(5年前)

8^F→supermmi: 你第二個問題我遇過，忘了怎解掉，印像是訓練的參數和07/05 13:16

9^F→supermmi: 測試時的參數不一致07/05 13:16

10^F→supermmi: 回一下前面推文，CNN也可用在非影像，如時間序列資料，07/05 13:19

11^F→supermmi: 用一維卷積。我的經驗是效果還不錯07/05 13:19

12^F→supermmi: cnn用迴歸很簡單，我的做法是把最後一層softmax換成迴07/05 13:24

13^F→supermmi: 歸函數就行了，麻煩的是怎解釋輸出結果07/05 13:24

[ DataScience ]19 留言, 推噓總分: +8

作者: Plot3D - 發表於 2018/10/10 22:16(5年前)

17^F→supermmi: label超過十類我就想放棄了，你還500k，做資料增強也沒10/30 13:07

18^F→supermmi: 用啦10/30 13:07

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