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作者 steveyeh987 在 PTT [ Python ] 看板的留言(推文), 共15則

限定看板：Python

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[ Python ]6 留言, 推噓總分: +3

作者: hiddenwind - 發表於 2017/09/26 15:40(6年前)

2^F推steveyeh987: df[['年','月','日′]].apply(lambda x : '{}.{}.{}'09/27 01:46

3^F→steveyeh987: .format(x[0],x[1],x[2]), axis=1)09/27 01:46

[ Python ]6 留言, 推噓總分: +2

作者: SuperBu - 發表於 2017/09/26 14:25(6年前)

4^F推steveyeh987: 資料科學？09/27 01:25

5^F推steveyeh987: 最簡單的方法應該是用pandas.read_csv去讀09/27 01:30

[ Python ]5 留言, 推噓總分: +3

作者: f496328mm - 發表於 2017/09/22 16:45(6年前)

1^F推steveyeh987: 感覺batch_size有點太大先設32看看? 也可以試著增加09/22 19:40

2^F→steveyeh987: epoch數09/22 19:40

[ Python ]5 留言, 推噓總分: +5

作者: opengood5566 - 發表於 2017/09/12 22:51(6年前)

3^F推steveyeh987: 用pandas dataframe可以做到09/13 13:08

[ Python ]9 留言, 推噓總分: +3

作者: aa12twtwaa - 發表於 2017/09/06 00:22(6年前)

2^F推steveyeh987: nvidia-smi看一下gpu記憶體用量09/06 02:27

3^F推steveyeh987: 關鍵字tensorflow gpu memory management09/06 16:54

4^F→steveyeh987: 調整程式gpu memory的用量09/06 16:54

5^F推steveyeh987: gpu_options = tf.GPUOptions(per_process_gpu_memor09/06 16:56

6^F→steveyeh987: y_fraction=0.45) 之類的09/06 16:56

7^F→steveyeh987: sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(gpu_optio09/06 16:56

8^F→steveyeh987: ns=gpu_options))09/06 16:56

[ Python ]7 留言, 推噓總分: +5

作者: seiching - 發表於 2017/02/26 21:44(7年前)

5^F推steveyeh987: 話說你貼的連結是李宏毅老師的吧03/03 19:23

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