作者查詢 / Starcraft2
作者 Starcraft2 在 PTT 全部看板的留言(推文), 共377則
限定看板:全部
看板排序:
49F推: 選了日本 帥11/25 04:39
5F推: 我覺得compete 提加薪 在開放一點的美式公司09/19 02:41
6F→: 是很正常的 外國人跟印度人都很敢要 也常常是09/19 02:42
7F→: 會吵的孩子有糖吃 (不過自己有什麼籌碼要想一下)09/19 02:42
8F→: 其他部分 網友們給的很多分析都滿好的09/19 02:43
96F推: 如果你仔細去看投機者的告白增修版, 就知道所謂04/17 07:09
97F→: 運氣真的是留給準備好的人 https://bit.ly/3uT9H6j04/17 07:10
98F→: 還有巴老說的耐性, "股市是一個把錢從沒耐性的人04/17 07:11
99F→: 轉到有耐性的人身上的機器"04/17 07:12
1F推: 推04/12 03:47
26F推: 除了model外, data部分可以參考oversampling像是SMOTE04/04 01:10
27F→: 可以參考這篇Kaggle文章04/04 01:10
28F→: kaggle.com/rafjaa/dealing-with-very-small-datasets04/04 01:10
29F→: 如果是在深度學習的影像處理等領域04/04 01:12
30F→: 關鍵字Data Augmentation可以去看看04/04 01:12
33F→: 400個不能說真的很少, 但不推薦用NN 先從前面大家04/04 01:26
34F→: 提到的幾個比較基本的模型試試吧04/04 01:27
1F→: 可以線上問一下Emma, 最近聽到的MSC速度應該不至於03/08 09:50
2F→: 這麼慢, 這個對岸的電報群有圖表統計可以參考03/08 09:50
3F→: t.me/GreenCardUpdates03/08 09:50
484F→: 已經贏過99%的投資人了02/22 03:25
485F→: 漏買比特幣和特斯拉 扣1分 XD02/22 03:26
55F推: 我也看多 不過如果當時20%就會賣的員工 現在漲了02/17 16:51
56F→: 3倍基本上會更忍不住 而且賣一些分散風險也很合理02/17 16:52
57F→: 如果有小跌 再繼續撿02/17 16:53
1F推: 手動貼感覺有點累啊 你用pygspread遇到什麼錯誤01/24 03:43
2F→: 找個Google官方的Sheet API或者是網路上別人包好的pkg01/24 03:44
3F→: https://github.com/aiguofer/gspread-pandas01/24 03:44
4F→: 應該不會寫得太久01/24 03:44
39F推: 如果在台灣已經是global pay了 那轉去美國誘因的確01/23 04:10
40F→: 是低很多...01/23 04:10