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作者 sssh 在 PTT [ DataScience ] 看板的留言(推文), 共27則
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1F推: Understanding Machine Learning07/07 11:38
2F→: Goodfellow 的 Deep Learning07/07 11:39
1F推: validation set 怎麼切出來的 ?有沒有imbalance 的問題07/02 14:14
2F→: 另外,您的資料集部分利用現在的 augmentation 設定是否合理07/02 14:15
3F→: val acc 不動,那 loss 有變動嗎 ?07/02 14:16
4F→: 我覺得 train acc 這樣其實蠻低,有可能是分類器結構的問題07/02 14:17
1F推: 我覺得很合理啊XD06/08 05:27
1F推: Hand Keypoint Detection in Single Images using Multiview05/25 16:35
2F→: Bootstrapping. 這篇論文講手部關鍵點05/25 16:36
3F→: 現在姿態估計作的很好的大概就是 Open Pose 跟 Mediapipe05/25 16:37
42F推: 我自己train 七個類別,training data 三萬多張,大概train04/13 21:46
43F→: 個兩天 Loss 就可以收斂了,然後一般設計 YOLO ,大概都會04/13 21:46
44F→: 先偵測你是否有GPU,沒有的話才會用CPU train吧?04/13 21:46
45F→: Loss的部分,我用 darknet YOLOv2 tiny大概可以壓到0.001504/13 21:48
46F→: 左右04/13 21:48
1F推: 有一些知名的書都有做成 pytorch 版啊12/23 11:45
2F推: YOLO v3 在 Windows 上面問題真的很多11/15 03:30
3F→: 我後來直接用 pytorch 版本的無痛使用11/15 03:30
4F→: 我也想知道他到底在幹嘛XD09/12 09:01
5F推: 李宏毅有說不必要對稱,其實如果知道只是一個encoder跟一個07/24 14:35
6F→: decoder,我想就沒有非得要對稱了吧07/24 14:35
4F→: s大想請教一下,您說的這個跟.save_model()在使用上有什麼07/08 21:59
5F→: 不同啊?如果我已經train完了,還可以使用checkpoint嗎?(07/08 21:59
6F→: 我看很多人都是在train的時候就放進callbacks參數裡面了)07/08 21:59
9F→: 喔喔喔喔感謝感謝07/08 23:30