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作者 soiomon 在 PTT [ MAC ] 看板的留言(推文), 共19則

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[ MAC ]108 留言, 推噓總分: +35

作者: appledavid - 發表於 2020/12/24 18:42(3年前)

82^F推soiomon: 普遍不會把excel當作資料科學的工具12/26 09:30

83^F→soiomon: 拿python來說, numpy, dataframe, sklearn, tensorflow12/26 09:31

84^F→soiomon: pytorch 這些工具都各有用途12/26 09:32

85^F→soiomon: 但excel可能最多只能執行numpy和dataframe能做到的部分功12/26 09:33

86^F→soiomon: 能，而且還跑得比較慢，也未必能處理百萬以上的資料量12/26 09:34

87^F推soiomon: 倒不是說excel不好，他就是一個入門的處理資料的工具。但12/26 09:39

88^F→soiomon: 歸功於近年Big data/Machine learning的蓬勃發展，他能做12/26 09:39

89^F→soiomon: 到的事情真的不多。12/26 09:40

93^F推soiomon: 雖然一陣子沒打kaggle，但還真的沒看過excel檔，樓樓上12/26 14:09

94^F→soiomon: 要不要分享一下你的經驗。順便教我要怎麼用excel一層一12/26 14:09

95^F→soiomon: 層把DNN疊出來或是rf.fit()等於excel裡面的什麼12/26 14:09

96^F→soiomon: Excel和Data science 關聯性真的不強，他就是個辦公性質12/26 14:19

97^F→soiomon: 的軟體。可以試著看一些medium文章，像是toward datasci12/26 14:19

98^F→soiomon: ence之類，瞭解Data science 常在做哪些事，上面很多的12/26 14:19

99^F→soiomon: 問題一開始就沒有必要討論。12/26 14:19

102^F→soiomon: 回到討論本身：如果原po在做Data science的話，我很好奇12/26 14:24

103^F→soiomon: Torch是怎麼跑，我之前用MBP跑感覺吃的都是CPU，慢到只12/26 14:24

104^F→soiomon: 能認同刷卡用GCP。而且換到ARM的話預期一堆Library不能12/26 14:24

105^F→soiomon: 用，搞不好confusion matrix都要自己寫一個function xd12/26 14:24

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