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作者 sma1033 在 PTT [ Python ] 看板的留言(推文), 共169則

限定看板：Python

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[問題] 取得計算影片或mp3的音量大小

[ Python ]2 留言, 推噓總分: +1

作者: ptoyhawinf - 發表於 2019/04/03 01:33(7年前)

2^F推sma1033: 直接就read mp3解碼然後統計音量資訊而已不是嗎？04/06 04:06

[問題] 製作AI玩卡牌遊戲的可行性

[ Python ]84 留言, 推噓總分: +26

作者: eecheng87 - 發表於 2019/04/05 17:17(7年前)

3^F推sma1033: 你這問題可能超過大學生難度太多，建議縮小Scope04/05 21:02

4^F→sma1033: 光是"把卡牌辨識出來並且準確度>99%"搞不好都做要做很久04/05 21:03

5^F→sma1033: 認出來之後要學習策略又會碰到很多RL常見必然碰到的問題04/05 21:04

6^F→sma1033: 除非你是天才，或是已經對資料科學有很不錯的基礎，不然04/05 21:05

7^F→sma1033: 大概最後就是做不出來然後整個鳥掉04/05 21:06

13^F推sma1033: 對有經驗的人來說當然簡單，但新手做這個可能有點超過了04/05 21:43

14^F→sma1033: 新手先把「可以把牌卡正確無誤的認出來」做出來再來講04/05 21:44

15^F→sma1033: 等做到認牌了，RL的難度跟CV認出牌卡也完全不在同一水平04/05 21:46

16^F推sma1033: 樓上講OCR+DB很容易的，可能要考量一下 1.人工建資料庫04/05 21:53

17^F→sma1033: 需要的Effort 2.卡片可能有動態效果，位置也可能移動04/05 21:54

18^F→sma1033: 我覺得對新手來說，要克服這些工程問題都不是嘴巴講講就04/05 21:55

19^F→sma1033: 可以做得出來的，有很多工程問題必須要去克服(需要經驗)04/05 21:56

23^F推sma1033: 我其實覺得光是要知道所有的牌卡可能性並建立資料庫就...04/05 21:59

24^F→sma1033: 應該會嚇跑大部分新手了吧 (?)04/05 22:00

28^F推sma1033: 做RL系統最費工的部分本來就是建立穩定可靠的模擬環境04/05 22:14

29^F→sma1033: 如果環境夠穩定，系統行為也很一致的話，用DQN可能就能跑04/05 22:14

30^F→sma1033: 反過來說，如果環境中有很多隨機或是不可預測的成分就會04/05 22:17

31^F→sma1033: 變得極度困難（下各種判斷的機率分布是複雜的條件機率）04/05 22:19

32^F→sma1033: 很容易就會抓不到判斷準則，導致學得很糟04/05 22:19

35^F推sma1033: 我是建議遊戲規則知道的話，自己建一個遊戲環境可能較快04/05 22:27

36^F→sma1033: 因為(1)不需要費神去認別人系統裡的東西(2)可以快速大量04/05 22:27

37^F→sma1033: 累積經驗，而累積經驗又是RL演算法最重要的事04/05 22:28

38^F→sma1033: 用別人系統的話應該跑沒幾輪就被判定「非正常使用」被ban04/05 22:29

42^F推sma1033: 用程式控制滑鼠等級本質上跟「用外掛」表現的行為相似啊04/05 22:39

43^F→sma1033: 如果官方有在抓的話被發現可能被Ban，再來就是你需要大量04/05 22:39

44^F→sma1033: 遊戲經驗才能訓練出能跑的RL，一般來說都是M個episode的04/05 22:40

45^F→sma1033: 等級，你覺得用別人的系統來跑，玩個100萬場要多久？04/05 22:41

46^F→sma1033: 如果不自己建立系統來加速蒐集經驗，我覺得應該不太可能04/05 22:42

47^F→sma1033: 在合理時間內訓練出真正會動的東西(除非你的遊戲極簡單)04/05 22:42

48^F推sma1033: 目前看到所有用RL演算法玩遊戲學得不錯的Case都是這樣搞04/05 22:45

49^F推sma1033: 我剛才發現我有個地方弄錯，不過總之你需要「跑得極快」04/05 22:49

50^F→sma1033: 的遊戲環境就是了，就是不能用正常速度跑，而是正常速度04/05 22:50

51^F→sma1033: 幾百倍或是上千倍速度運行的「環境」，這樣才有可能讓你04/05 22:50

52^F→sma1033: 在有限時間內蒐集到玩個幾百萬場的遊戲經驗04/05 22:51

53^F→sma1033: 如果你是用單機版的遊戲環境來當攻克目標的話就請忽略我04/05 22:52

54^F→sma1033: 剛才說「線上可能被Ban」的那一段04/05 22:52

58^F推sma1033: 回樓上：Yes，目前看到做AI打Game的團隊都是這樣做的04/05 22:55

59^F推sma1033: 人類玩遊戲可能玩個幾十場就會抓到訣竅擬定策略，但是目04/05 22:58

62^F→sma1033: 前的電腦演算法都很笨，大概都要打個幾百萬場才會到同等04/05 22:58

67^F推sma1033: 樓上有人回了，就要做對打吧04/05 23:02

[問題] pycocotools 安裝問題

[ Python ]1 留言, 推噓總分: +1

作者: Billeve - 發表於 2019/03/30 18:21(7年前)

1^F推sma1033: 建議用ubuntu03/31 00:20

[問題] 如何用python寫ar擴增實境已刪文

[ Python ]6 留言, 推噓總分: +2

作者: s386644187 - 發表於 2019/03/20 15:26(7年前)

4^F推sma1033: 先學如何問問題吧03/20 18:39

[討論] 急徵Python家教已刪文

[ Python ]12 留言, 推噓總分: +8

作者: casio8 - 發表於 2019/03/09 10:52(7年前)

5^F推sma1033: 連想問什麼都講不出來的話，我建議你從表達能力開始學起03/09 22:00

10^F推sma1033: 樓上ab大給的網站屌...03/11 10:40

[問題] 開機自動執行python py檔案

[ Python ]42 留言, 推噓總分: +15

作者: threeSecGun - 發表於 2019/03/05 22:30(7年前)

19^F推sma1033: 排程直接run python xxx.py的話預設會沒有anaconda03/06 16:32

20^F→sma1033: 不過如果沒有要用anaconda的環境的話可能排程是可以跑der03/06 16:33

26^F推sma1033: 回樓上iphone2003，路徑改成anaconda python並不會啟動03/06 19:07

27^F→sma1033: Anaconda的python環境，要用Anaconda環境好像並非只是03/06 19:09

28^F→sma1033: 把Anaconda底下的python拿來執行那麼簡單，單純只把執行03/06 19:10

29^F→sma1033: 檔call來用是沒辦法啟動vertual env的環境的03/06 19:10

30^F→sma1033: 而是要去Call "activate.bat"這支script才能把virtualEnv03/06 19:11

31^F→sma1033: 給掛載起來，我查stkovf的方式是這樣，若是有錯歡迎指正03/06 19:13

[問題] 如何連到老師的Jupyter已刪文

[ Python ]17 留言, 推噓總分: +11

作者: qzxwec789 - 發表於 2019/03/04 11:37(7年前)

5^F推sma1033: 如無意外你抄的網址應賅沒用，local8888是本機電腦03/04 13:04

[問題] 初學該選哪一本書？

[ Python ]18 留言, 推噓總分: +12

作者: moobmoob - 發表於 2019/03/03 13:44(7年前)

13^F推sma1033: 我覺得線上課程跟youtube比較實在，等玩出興趣再找書來看03/04 10:40

[問題] colab上有類似terminal功能可以使用嗎?

[ Python ]4 留言, 推噓總分: +2

作者: jasonfghx - 發表於 2019/03/01 21:41(7年前)

2^F推sma1033: 其實colab可以做到很多事情了，最大缺點就是慢跟麻煩...03/02 13:56

3^F→sma1033: 畢竟免錢的能做到這樣已經很不錯了03/02 13:58

[問題] AWS執行Python腳本問題

[ Python ]30 留言, 推噓總分: +7

作者: TZULIU - 發表於 2019/03/01 03:48(7年前)

22^F推sma1033: 到了這個架構等級，資源的分配很重要，你要獲得比PC03/01 13:39

23^F→sma1033: 強的運算效能，就是要花$，而且不便宜03/01 13:40

24^F→sma1033: 如果是AWS上不用錢（或是很便宜）的運算服務，好像不會比03/01 13:41

25^F→sma1033: 不錯的個人電腦強多少，要用到比個人電腦強很多的$就很貴03/01 13:42

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