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作者 skgg 在 PTT [ DataScience ] 看板的留言(推文), 共9則

限定看板：DataScience

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[ DataScience ]37 留言, 推噓總分: +10

作者: InvincibleK - 發表於 2021/11/25 17:07(4年前)

8^F推skgg: 同樓上，就是請你從單純的模型開始試，複雜的模型不一定比11/25 21:25

9^F→skgg: 較好而且很難分析。傳統ML的linear model如logistic regres11/25 21:25

10^F→skgg: sion, linear SVM，以及tree-based如decision tree, random11/25 21:25

11^F→skgg: forest都有更多可解釋性。詳情請上youtube搜尋林軒田mach11/25 21:25

12^F→skgg: ine learning。11/25 21:25

[ DataScience ]11 留言, 推噓總分: +7

作者: thefattiger - 發表於 2018/08/24 22:29(7年前)

1^F→skgg: 建議先看rainbow(1710.02298)，17年以前常見的DQN優化都有08/24 23:02

2^F→skgg: 還有今年的NoisyNet(1706.10295)也是簡單有效的方法08/24 23:03

3^F→skgg: 兩篇都是DeepMind的，上面數字是arxiv編號08/24 23:03

[ DataScience ]52 留言, 推噓總分: +49

作者: CharlieL - 發表於 2018/03/28 00:11(7年前)

14^F推skgg: 朝聖！03/28 01:35

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